Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Musik ska byggas av AI

spelar-sackpipa-vid-havet.jpg

Ett system för maskininlärning övervakat av en forskare på KTH har hittills producerat 100 000 nya folkmusiklåtar. Målet med projektet är att lära datorer komponera och en del av resultatet finns redan på ett album utgivet av en irländsk folkmusikgrupp

– Musik är och kommer alltid att vara en mänsklig aktivitet. Våra modeller genererar bara symbolsekvenser som det krävs tränade musiker för att omvandla till musik, eller till och med att välja att inte slösa någon tid på det, säger Bob Sturm, forskare i datavetenskap på KTH, i ett pressmeddelande.

Traditionell folkmusik från Irland och Storbritannien är populär och har gjort avtryck i hela världen. Syftet med projektet på KTH har varit att få datormodeller att lära sig folkmusik så att det framstår som att de har en musikalisk intelligens för att sedan utarbeta metoder för att utreda vad de faktiskt gör.

Teori till verklighet

Forskarna använder en artificiell intelligens-metod som kallas RNN, recurrent neural network. Metoden förutsäger vad som kommer att hända härnäst baserat på vad det tidigare hört eller sett. Träningsdata har Bob Sturm och hans forskargrupp hämtat på webbplatsen The Session, som innehåller tiotusentals låtar som har transkriberats på ett stenografispråk utformat för folkmusik.

De resulterande datormodellerna visar en viss förmåga att kunna upprepa och variera mönster på sätt som är karakteristiska för denna typ av musik. Det har modellerna lärt sig tack vare att mönstren finns i de data som har matats in.

Kreativt från dator

För att testa de datorgenererade låtarnas rimlighet bad Bob Sturm och kompisitören Oded Ben-Tal en grupp professionella irländska folkmusiker att skapa ett album med folkmusik som bygger både på befintliga låtar och på de 100 000 låtar som genererats av deras datormodeller. Resultatet är ett fullängdsalbum där över hälften av musiken är datorgenererad. Det har släppts online för att kunna samla recensioner, kommentarer och omdömen från yrkesverksamma inom musik och ”vanliga” musikvänner.

– Vi var tvungna att skapa en berättelse om albumets ursprung för att undvika fördomar som kan uppstå när någon vet att en kreativ produkt har skapats av en dator. Nu när vi har fått in recensioner avslöjar vi albumets sanna ursprung, säger Bob Sturm.

De datormodeller som utvecklats i projektet kommer inte knuffa mänskliga kompositörer åt sidan, enligt Bob Sturm.

9 november 2018 Uppdaterad 11 februari 2019 Reporter anne hammarskjöld digit Foto adobestock

Senaste nytt

Facebook lär av bebis

8 mars 2021

Facebook har tagit fram en AI som lär sig på ett liknande sätt som små barn. Enligt bolaget ska lösningen användas för att moderera innehåll på plattformen och ska främja opartiskhet.

Brottsutredning för vaccinhack

8 mars 2021

Ryska hackar tog sig in i European Medicines Agency, EMA, under hösten 2020. I över en månad kunde de följa diskussioner om köpvillkor och destinationer för coronavaccin från Pfizer and BioNTech.

Cyberattacker som service

5 mars 2021

Två av tre ransomware-attacker utförs av cyberkriminella som inte har utvecklat den skadliga koden själva, utan har köpt tjänsten via till exempel dark web. Det visar en rapport som går igenom cyberattacker 2020.

Färre kakor i Chrome

5 mars 2021

Google fasar nu ut tredjepartskakorna i Chrome som ett steg i att bli mer måna om användarnas personliga integritet. Samtidigt är det oklart vad det kommer innebära för alla som gör reklam via Google Ads.  

Livetracka Postnord

4 mars 2021

Nu går det i 37 svenska städer att följa sina e-handlade paket på karta i realtid. Funktionen finns både på postnord.se och i deras app, och ska snart täcka in nästan hela landet. 

Covidpass med blockkedja

4 mars 2021

Delstaten New York har börjat testa en app baserad på blockkedjeteknik som påvisar ifall personer har tagit vaccin mot covid-19 eller mottagit ett negativt provresultat. Appen ska snabba på öppnandet av samhället.