Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI bäst på hjärtsjukdom

En diagnostisk modell som utvecklats med AI och maskininlärning har bättre kunnat förutsäga risken att drabbas av hjärtinfarkt än en modell som konstruerats av medicinska experter. Det visar en ny studie och resultaten öppnar för nya möjligheter att använda AI för diagnos och behandling av en rad olika sjukdomar.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 7 september 2018 it i vården

cool-snubbe-med-motorcykel2.jpg

Kranskärlssjukdom är den vanligaste dödsorsaken i Storbritannien och en av de vanligaste i Sverige. Brittiska forskare vid bland annat Francis Crick Institute och Farr Institute of Health Informatics Research ville se om de med hjälp av maskininlärningsteknik kunde skapa en modell för att bedöma risken att drabbas av kranskärlssjukdom som hjärtinfarkt och kärlkramp som överträffade läkarexpertisens.

Maskininlärningsmodellen utvecklades med hjälp av hälsodata från drygt 80 000 patienter. Som jämförelse användes en modell utvecklad av läkare. Den omfattade 27 riskfaktorer, som ålder, kön och smärtor i bröstet. Forskarna lät sina algoritmer själva söka efter mönster bland 600 olika relevanta variabler i den insamlade hälsodatan.

Försummade riskfaktorer

Den datastyrda modellens förmåga att förutsäga risken att drabbas av och dö i kranskärlssjukdom överträffade läkarnas modell. Dessutom identifierade den riskfaktorer som läkarna inte hade tänkt på. Till exempel betydelsen av hembesök hos patienter som är för sjuka för att orka åka till läkaren.

– Läkare använder redan datorbaserade verktyg för att ta reda på om en patient ligger i riskzonen för hjärtsjukdom. Med maskininlärning är det möjligt att utveckla motsvarande modeller för ett brett spektrum av olika sjukdomar, säger Andrew Steele vid Crick-institutet som är en av studiens huvudförfattare, och fortsätter:

– Nu kommer det inte dröja länge förrän läkare som ren rutin använder AI-verktyg för att såväl ställa bättre diagnoser som för att erbjuda bättre vård och behandling.

Resultaten kommer relativt snart kunna användas för vidare kliniska studier.

Källa: eurekalert.org

Senaste nytt

Inga fler krockar

27 februari 2020

Forskare kan vara ett steg närmare att lösa problemet med hur stora flottor av självkörande bilar inte ska krocka med varandra eller orsaka trafikstockningar. Nyckeln är decentraliserade algoritmer.

Ny polisgranskning

26 februari 2020

Polisen har skickat ut felaktiga utdrag ur sitt belastningsregister. Nu ska Datainspektionen reda ut händelsen och se över vilka åtgärder som myndigheten tagit. 

AI hittar antibiotika

26 februari 2020

Under några dagar analyserade en AI hela 100 miljoner kemiska sammansättningar. Tack vare tekniken har forskare vid MIT nu hittat ett preparat som kan ta kål på 35 livsfarliga bakterier.

Gratis skydd på nätet

25 februari 2020

It-relaterade brott är den kategori i Sverige som ökar mest. Gratistjänsten skyddad.se ger tips och råd åt både företag och privatpersoner hur de kan skydda sig mot diverse it-bedrägerier.

Stopp för laglös AI

25 februari 2020

Från beslutsstöd för läkare till avancerade vapensystem finns det många möjligheter och farhågor kring utvecklingen av AI. Med stöd från Vinnova arbetar nu en grupp forskare kring ett verktyg som ska säkra att ny AI följer viktiga lagar och förordningar.

Miljoner till kommuner

24 februari 2020

För att stärka användningen av tekniska hjälpmedel inom äldreomsorgen ska tio modellkommuner under tre år fokusera på lösningar som kan spridas vidare. Under våren kommer de tio kommunerna att utses.