Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI bäst på hjärtsjukdom

En diagnostisk modell som utvecklats med AI och maskininlärning har bättre kunnat förutsäga risken att drabbas av hjärtinfarkt än en modell som konstruerats av medicinska experter. Det visar en ny studie och resultaten öppnar för nya möjligheter att använda AI för diagnos och behandling av en rad olika sjukdomar.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 7 september 2018 it i vården

cool-snubbe-med-motorcykel2.jpg

Kranskärlssjukdom är den vanligaste dödsorsaken i Storbritannien och en av de vanligaste i Sverige. Brittiska forskare vid bland annat Francis Crick Institute och Farr Institute of Health Informatics Research ville se om de med hjälp av maskininlärningsteknik kunde skapa en modell för att bedöma risken att drabbas av kranskärlssjukdom som hjärtinfarkt och kärlkramp som överträffade läkarexpertisens.

Maskininlärningsmodellen utvecklades med hjälp av hälsodata från drygt 80 000 patienter. Som jämförelse användes en modell utvecklad av läkare. Den omfattade 27 riskfaktorer, som ålder, kön och smärtor i bröstet. Forskarna lät sina algoritmer själva söka efter mönster bland 600 olika relevanta variabler i den insamlade hälsodatan.

Försummade riskfaktorer

Den datastyrda modellens förmåga att förutsäga risken att drabbas av och dö i kranskärlssjukdom överträffade läkarnas modell. Dessutom identifierade den riskfaktorer som läkarna inte hade tänkt på. Till exempel betydelsen av hembesök hos patienter som är för sjuka för att orka åka till läkaren.

– Läkare använder redan datorbaserade verktyg för att ta reda på om en patient ligger i riskzonen för hjärtsjukdom. Med maskininlärning är det möjligt att utveckla motsvarande modeller för ett brett spektrum av olika sjukdomar, säger Andrew Steele vid Crick-institutet som är en av studiens huvudförfattare, och fortsätter:

– Nu kommer det inte dröja länge förrän läkare som ren rutin använder AI-verktyg för att såväl ställa bättre diagnoser som för att erbjuda bättre vård och behandling.

Resultaten kommer relativt snart kunna användas för vidare kliniska studier.

Källa: eurekalert.org

Senaste nytt

Äkta mat med blockkedja

3 juli 2020

Mat till ett värde av 300 miljarder dollar kan spåras med hjälp av blockkedja och IoT, vilket skulle innebär att livsmedelsindustrin kan spara drygt 100 miljarder dollar om året. Det visar en ny rapport.

KTH mot alzheimer

3 juli 2020

Med hjälp av molekylär AI och machine learning kan mysterierna kring alzheimer och andra hjärnsjukdomar komma närmare en lösning. Metoden ska ge en bättre bild av hjärnan än vad mikroskop ger. Det menar forskare på KTH och Karolinska Institutet.

Fejkappar på Google

2 juli 2020

Google har tagit bort 25 appar med skadlig kod som kapade inloggningsuppgifter till bland annat Facebook. Apparna har över 2,3 miljoner nedladdningar.

Coop kör obemannat

2 juli 2020

Coop testar en egenutvecklad ny tjänst för självscanning och betalning med mobilen. I höst kommer matkedjan även öppna sina första obemannade butiker.

Säkra sommartips

1 juli 2020

Dela inte dina semesterbilder med alla, skippa öppna trådlösa nätverk och säkerhetskopiera och uppdatera dina enheter. Det är Internetstiftelsens tips för en säkrare sommar.

2 miljoner mobiler

1 juli 2020

Två miljoner relativt nya och fungerande mobiltelefoner finns i svenska hushåll, men används inte. Det visar en ny undersökning från Halebop.