Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI bäst på hjärtsjukdom

En diagnostisk modell som utvecklats med AI och maskininlärning har bättre kunnat förutsäga risken att drabbas av hjärtinfarkt än en modell som konstruerats av medicinska experter. Det visar en ny studie och resultaten öppnar för nya möjligheter att använda AI för diagnos och behandling av en rad olika sjukdomar.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 7 september 2018 it i vården

cool-snubbe-med-motorcykel2.jpg

Kranskärlssjukdom är den vanligaste dödsorsaken i Storbritannien och en av de vanligaste i Sverige. Brittiska forskare vid bland annat Francis Crick Institute och Farr Institute of Health Informatics Research ville se om de med hjälp av maskininlärningsteknik kunde skapa en modell för att bedöma risken att drabbas av kranskärlssjukdom som hjärtinfarkt och kärlkramp som överträffade läkarexpertisens.

Maskininlärningsmodellen utvecklades med hjälp av hälsodata från drygt 80 000 patienter. Som jämförelse användes en modell utvecklad av läkare. Den omfattade 27 riskfaktorer, som ålder, kön och smärtor i bröstet. Forskarna lät sina algoritmer själva söka efter mönster bland 600 olika relevanta variabler i den insamlade hälsodatan.

Försummade riskfaktorer

Den datastyrda modellens förmåga att förutsäga risken att drabbas av och dö i kranskärlssjukdom överträffade läkarnas modell. Dessutom identifierade den riskfaktorer som läkarna inte hade tänkt på. Till exempel betydelsen av hembesök hos patienter som är för sjuka för att orka åka till läkaren.

– Läkare använder redan datorbaserade verktyg för att ta reda på om en patient ligger i riskzonen för hjärtsjukdom. Med maskininlärning är det möjligt att utveckla motsvarande modeller för ett brett spektrum av olika sjukdomar, säger Andrew Steele vid Crick-institutet som är en av studiens huvudförfattare, och fortsätter:

– Nu kommer det inte dröja länge förrän läkare som ren rutin använder AI-verktyg för att såväl ställa bättre diagnoser som för att erbjuda bättre vård och behandling.

Resultaten kommer relativt snart kunna användas för vidare kliniska studier.

Källa: eurekalert.org

Senaste nytt

När mobilen öppnar bilen

18 september 2018

Nu har BMW utvecklat en app till smarta telefoner som förvandlar den till en bilnyckel. Lösningen bygger på Net-Field Communication.

Mer forskning om AI

17 september 2018

Forskning inom artificiell intelligens med människan i centrum måste stärkas. Det hävdar närmare 2 000 ledande forskare i Sverige och Europa i ett brev till europeiska politiker. Nu är också hög tid att komma ikapp USA och Kina när det gäller investeringar i AI-forskning.

Örebro ökar mest

14 september 2018

Den digitala mognadsgraden i svenska företag och organisationer ökar i 17 av 21 län men det är stora skillnader i förändringstakten. Stockholm ligger kvar i topp sedan förra året men Örebro län ökar mest och går med 11,7 procent från 18:e till andraplatsen i Sverige, visar en ny studie.

SKL samlar kunskap

13 september 2018

Runt om i Sverige bygger kommuner, landsting och regioner upp kompetens och erfarenhet om automatisering av processer. Med Samarbetsrummet och portalen Dela Digitalt vill SKL samla dessa erfarenheter till en gemensam kunskapsbank.

AI för bättre fabriker

12 september 2018

Startupföretaget Kinta AI vill göra fabriker smartare och mer effektiva kring hur utrustning och maskiner används. Enligt Kinta AI beror 45 procent av sena tillverkningsordrar på fel i schemaläggningen, vilket det snart ska finnas en lösning för.

Enklare med ansiktsscanning

12 september 2018

Prasslet av svettiga boardingkort kan snart vara ett minne blott på Dullesflygplatsen i Washington DC. Med hjälp av ansiktsigenkänning kan såväl amerikanska som utländska resenärer nu gå ombord utan manuella kontroller. Tekniken halverar boardingtiden och gör resandet mer bekvämt för alla.