Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Dataanalys mot ebola

En ny matematisk modell kan göra det enklare att förutse var ebola kommer att bryta ut härnäst. Forskare använder modellen för att analysera data på klimatförändringar, markanvändning, befolkningstillväxt och fattigdom för att upptäcka risker innan de uppstår. 

Text Fredrik Adolfsson Foto Adobestock 24 oktober 2019 digit

flicka-960640.jpg

Ebolaviruset dödar i genomsnitt hälften av alla människor som smittas. Vid tidigare utbrott har dödligheten ibland varit så hög som 90 procent. I en ny studie publicerad i Nature Communications förutspår forskare att ebola-utbrott kan bli hela 60 procent vanligare till 2070 på grund av att vi går mot ett varmare klimat men en kyligare ekonomi. Förmågan att i tid kunna se var ebola löper störst risk att spridas är därmed önskvärd och kan rädda många liv. Nu kan vi genom dataanalys vara något på spåret.

– Modellen kan på sikt användas för att räkna ut var man bör vaccinera människor innan ett utbrott har chansen att koppla ett grepp. Den kan också göra att länder vidtar åtgärder vid gränser så att sjuka resenärer ej ska sprida sjukdomen vidare, säger David Redding, en av huvudförfattarna till studien.

Modellen var kapabel att korrekt identifiera platser där viruset redan spridits, som exempelvis Demokratiska republiken Kongo och Gabon. Den pekade också ut platser, särskilt i Nigeria, som ännu inte har sett en epidemi. Det kan bero på att hälsoinfrastrukturen på dessa platser var bättre förberedda.

Fruktfladdermöss och fattigdom

Människor kan få ebola ifall man kommer i kontakt med blod eller kroppsvätskor från en infekterad person eller djur. Exempelvis misstänker forskare att utbrotten i Västafrika 2014 som dödade 11 325 personer var effekten av en fruktfladdermus.

Fattigdom  som enligt andra studier riskerar öka i en allt varmare värld  kan leda till att människor vänder sig till mer riskfyllda matkällor, vilket inkluderar djur som bär ebola. På fattigare ställen i världen där människor löper större risk är också sjukhus och kliniker med rätt resurser att stoppa sjukdomen mer sällsynta. Även till detta kan modellen kanske bidra med hjälp, menar Daniel Bausch från American Society of Tropical Medicine.

– På ställen där det inte finns så mycket resurser för att spåra var en sjukdom bryter ut, kan prediktiva modeller som den här visa exempelvis humanitära organisationer var de ska rikta uppmärksamheten. Men då måste de ha förtroende för modellen. Jag är fortfarande skeptisk till om det här kan förutsäga alla områden där ebola kommer att dyka upp, men det får tiden utvisa.

Källa: The Verge

Senaste nytt

Mer batteritid

7 juli 2020

En ny uppdatering av webbläsaren Google Chrome kan spara timmar av batteritid. Funktionen stänger bland annat av Javascript på flikar som för tillfället inte visas för användaren.

75 milj ton avfall

6 juli 2020

Världens befolkning kommer att kasta närmare 75 miljoner ton elektroniskt avfall 2030, vilket är 20 miljoner ton mer än vi kastade förra året. Det visar en ny forskningsrapport.

Äkta mat med blockkedja

3 juli 2020

Mat till ett värde av 300 miljarder dollar kan spåras med hjälp av blockkedja och IoT, vilket skulle innebära att livsmedelsindustrin kan spara drygt 100 miljarder dollar om året. Det visar en ny rapport.

KTH mot alzheimer

3 juli 2020

Med hjälp av molekylär AI och machine learning kan mysterierna kring alzheimer och andra hjärnsjukdomar komma närmare en lösning. Metoden ska ge en bättre bild av hjärnan än vad mikroskop ger. Det menar forskare på KTH och Karolinska Institutet.

Fejkappar på Google

2 juli 2020

Google har tagit bort 25 appar med skadlig kod som kapade inloggningsuppgifter till bland annat Facebook. Apparna har över 2,3 miljoner nedladdningar.

Coop kör obemannat

2 juli 2020

Coop testar en egenutvecklad ny tjänst för självscanning och betalning med mobilen. I höst kommer matkedjan även öppna sina första obemannade butiker.