Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Dataanalys mot ebola

En ny matematisk modell kan göra det enklare att förutse var ebola kommer att bryta ut härnäst. Forskare använder modellen för att analysera data på klimatförändringar, markanvändning, befolkningstillväxt och fattigdom för att upptäcka risker innan de uppstår. 

Text Fredrik Adolfsson Foto Adobestock 24 oktober 2019 digit

flicka-960640.jpg

Ebolaviruset dödar i genomsnitt hälften av alla människor som smittas. Vid tidigare utbrott har dödligheten ibland varit så hög som 90 procent. I en ny studie publicerad i Nature Communications förutspår forskare att ebola-utbrott kan bli hela 60 procent vanligare till 2070 på grund av att vi går mot ett varmare klimat men en kyligare ekonomi. Förmågan att i tid kunna se var ebola löper störst risk att spridas är därmed önskvärd och kan rädda många liv. Nu kan vi genom dataanalys vara något på spåret.

– Modellen kan på sikt användas för att räkna ut var man bör vaccinera människor innan ett utbrott har chansen att koppla ett grepp. Den kan också göra att länder vidtar åtgärder vid gränser så att sjuka resenärer ej ska sprida sjukdomen vidare, säger David Redding, en av huvudförfattarna till studien.

Modellen var kapabel att korrekt identifiera platser där viruset redan spridits, som exempelvis Demokratiska republiken Kongo och Gabon. Den pekade också ut platser, särskilt i Nigeria, som ännu inte har sett en epidemi. Det kan bero på att hälsoinfrastrukturen på dessa platser var bättre förberedda.

Fruktfladdermöss och fattigdom

Människor kan få ebola ifall man kommer i kontakt med blod eller kroppsvätskor från en infekterad person eller djur. Exempelvis misstänker forskare att utbrotten i Västafrika 2014 som dödade 11 325 personer var effekten av en fruktfladdermus.

Fattigdom  som enligt andra studier riskerar öka i en allt varmare värld  kan leda till att människor vänder sig till mer riskfyllda matkällor, vilket inkluderar djur som bär ebola. På fattigare ställen i världen där människor löper större risk är också sjukhus och kliniker med rätt resurser att stoppa sjukdomen mer sällsynta. Även till detta kan modellen kanske bidra med hjälp, menar Daniel Bausch från American Society of Tropical Medicine.

– På ställen där det inte finns så mycket resurser för att spåra var en sjukdom bryter ut, kan prediktiva modeller som den här visa exempelvis humanitära organisationer var de ska rikta uppmärksamheten. Men då måste de ha förtroende för modellen. Jag är fortfarande skeptisk till om det här kan förutsäga alla områden där ebola kommer att dyka upp, men det får tiden utvisa.

Källa: The Verge

Läs även

Mjölka med data

Senaste nytt

Rekordförsäljning

17 januari 2020

För första gången sedan 2011 gick den globala pc-marknaden upp under förra året. Marknaden växte med 2,7 procent under 2019  och under sista kvartalet var ökningen som störst med 4,8 procent.

AI mot grooming

17 januari 2020

Bara genom att höra olika röster tror vi oss uppfatta egenskaper hos personer, bland annat ålder. På Högskolan i Gävle forskar nu Sara Skoog Waller kring hur AI framöver kan hitta kännetecken på röstmanipulation. 

Färre kakor för Google

16 januari 2020

Google kommer att fasa ut kakor från tredje part i sin webbläsare Google Chrome. Beskedet kommer samtidigt som Irlands motsvarighet till Datainspektionen granskar Googles reklamverksamheter.

AI sparar 140 mdr

16 januari 2020

Ökad AI-användning kan stärka välfärden motsvarande ungefär 140 miljarder kronor årligen. Det framgår av en nyligen överlämnad delrapport från DIGG till regeringen.

IoT retails framtid

15 januari 2020

Hela 67 procent av alla kunder i detaljhandeln ser mobila tekniklösningar som det bästa sättet att ge en snabbare shoppingupplevelse. 76 procent vill även ha individanpassade upplevelser via mobilen. Det visar en ny rapport från IoT- och mobilitetsföretaget Soti. 

3D för bättre syn

15 januari 2020

De jobbiga ögonlapparnas tid är förbi. Amblyopi, det vill säga Lazyeye, kan nu behandlas med ett par 3D-glasögon och en platta.