Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI räddar liv

Datorer som kan lära sig att förutsäga risken för prematur död till följd av komplexa sjukdomstillstånd kan i hög grad bidra till mer individanpassade vård- och hälsoinsatser. En ny studie visar att användningen av AI ger mer exakta resultat än den befintliga modellen som utvecklats av människor.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 9 april 2019 it i vården

valpackad-och-nyttig-matkasse.jpg

– Förebyggande hälsovård är en växande prioritet i kampen mot allvarliga sjukdomar, och vi har arbetat i flera år för att förbättra noggrannheten i datoriserad hälsoriskbedömning i den allmänna befolkningen. De flesta tillämpningar fokuserar på ett enda sjukdomsområde, men att göra prognoser enligt flera olika sjukdomsutfall är mycket komplext. Särskilt med tanke på miljömässiga och individuella faktorer som kan påverka, säger Stephen Weng, biträdande professor i epidemiologi och datavetenskap, som leder forskargruppen på University of Nottingham som studerat möjligheterna att med AI och maskininlärningsalgoritmer förutsäga risken att dö i förtid till följd av kronisk sjukdom.

Stort underlag

Forskargruppen använde hälsodata från drygt 500 000 individer mellan 40-69 år som ingick i Storbritanniens hälsodataregister för långsiktig forskning, UK Biobank.

Med hjälp av ett brett spektrum av demografiska, biometriska, kliniska och livsstilsfaktorer byggde forskarna nya riskprognosmodeller som också tar hänsyn till individens kost och hur mycket frukt, grönsaker och kött man äter per dag. Datan som använts kommer bland annat från Storbritanniens register över dödsfall, cancerregister samt statistik om sjukhusbehandlingar.

Mer exakt modell

Resultaten som publicerats i Machine Learning in Health and Biomedicine visade att AI-modellen gav mycket exakta förutsägelser och fungerade bättre än den befintliga standardmetoden som utvecklats av mänskliga experter.

– Vi har tagit ett stort steg framåt på detta område genom att utveckla ett unikt och holistiskt tillvägagångssätt för att med maskininlärning förutsäga en persons risk för prematur död.

Nottinghamforskarna förutspår att AI kommer att spela en viktig roll för framtidens utveckling av individanpassad behandling, medicinering och riskhantering.

Källa: eurekalert.org

Senaste nytt

Första levande roboten

24 januari 2020

Små robotar gjorda på celler från en groda och som rör sig själva efter en datorgjord evolutionär design. Det är resultatet av ny forskning från University of Vermont.

Betala med handen

24 januari 2020

Amazon har planer på att låta kunder betala sina inköp genom att scanna handflatorna. Betalningssättet kan komma att användas både i deras egna butiker och på andra ställen.

Hålen i Tor

23 januari 2020

Två forskare på Karlstad universitet har hittat säkerhetshål i anonymitetsnätverket Tor. Bristerna är åtgärdade på kort sikt och nu forskar de båda på nya, mer långsiktiga typer av skydd. 

Stark tillväxt 2020

23 januari 2020

Försäljningen av datorer, surfplattor och mobiltelefoner kommer att öka med 0,9 procent och uppgå till 2,16 miljarder enheter 2020. En anledning till det är en växande mobilmarknad, delvis beroende på 5G-inträdet.

Davos om cyberhot

22 januari 2020

Teknikjättar som utmanas politiskt, en ökad rädsla för cyberhot och minskad närvaro på sociala medier. Det är några av resultaten när globala företagsledare i Davos delar sin uppfattning om utvecklingen i världen. 

Google vill reglera AI

21 januari 2020

Chefen för Googles moderbolag Alphabet, Sundar Pichai, vill se en reglering för AI-tekniken. Det skriver han i en debattartikel i Financial Times.