Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI räddar liv

Datorer som kan lära sig att förutsäga risken för prematur död till följd av komplexa sjukdomstillstånd kan i hög grad bidra till mer individanpassade vård- och hälsoinsatser. En ny studie visar att användningen av AI ger mer exakta resultat än den befintliga modellen som utvecklats av människor.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 9 april 2019 it i vården

valpackad-och-nyttig-matkasse.jpg

– Förebyggande hälsovård är en växande prioritet i kampen mot allvarliga sjukdomar, och vi har arbetat i flera år för att förbättra noggrannheten i datoriserad hälsoriskbedömning i den allmänna befolkningen. De flesta tillämpningar fokuserar på ett enda sjukdomsområde, men att göra prognoser enligt flera olika sjukdomsutfall är mycket komplext. Särskilt med tanke på miljömässiga och individuella faktorer som kan påverka, säger Stephen Weng, biträdande professor i epidemiologi och datavetenskap, som leder forskargruppen på University of Nottingham som studerat möjligheterna att med AI och maskininlärningsalgoritmer förutsäga risken att dö i förtid till följd av kronisk sjukdom.

Stort underlag

Forskargruppen använde hälsodata från drygt 500 000 individer mellan 40-69 år som ingick i Storbritanniens hälsodataregister för långsiktig forskning, UK Biobank.

Med hjälp av ett brett spektrum av demografiska, biometriska, kliniska och livsstilsfaktorer byggde forskarna nya riskprognosmodeller som också tar hänsyn till individens kost och hur mycket frukt, grönsaker och kött man äter per dag. Datan som använts kommer bland annat från Storbritanniens register över dödsfall, cancerregister samt statistik om sjukhusbehandlingar.

Mer exakt modell

Resultaten som publicerats i Machine Learning in Health and Biomedicine visade att AI-modellen gav mycket exakta förutsägelser och fungerade bättre än den befintliga standardmetoden som utvecklats av mänskliga experter.

– Vi har tagit ett stort steg framåt på detta område genom att utveckla ett unikt och holistiskt tillvägagångssätt för att med maskininlärning förutsäga en persons risk för prematur död.

Nottinghamforskarna förutspår att AI kommer att spela en viktig roll för framtidens utveckling av individanpassad behandling, medicinering och riskhantering.

Källa: eurekalert.org

Senaste nytt

MS köper mark

23 augusti 2019

Microsoft har investerat i mark i Staffanstorps kommun. Bolaget planerar för en ny serverhall, liknande de som tidigare har byggts i Gävle och Sandviken. 

Mer sex med emojis

23 augusti 2019

Ett frekvent användande av emojis ger mer sex, i varje fall om du befinner dig på en dejtingapp. Det visar en ny studie.

Så funkar Facebooks valuta

22 augusti 2019

Facebook ser över möjligheterna att lansera sin egen valuta, Libra. Men en ny forskningsrapport pekar på en mängd regulatoriska hinder för lanseringen. Och den amerikanska kongressen är inte heller positiv till Facebookvalutan.

Ett språk för Industri 4.0

22 augusti 2019

Svensk industri samarbetar i ett LCDM-projekt, life cycle data management, med målet att hitta lösningar på svensk industriell interoperabilitet. Det Vinnova-finansierade projektet kan innebära stora besparingar för industrin.

Böter för igenkänning

21 augusti 2019

Det blir 200 000 kronor i böter för Anderstorpsgymnasiet i Skellefteå som har använt ansiktsigenkänning för att göra närvarokoll av elever under lektioner. Men it-strateg och tidigare rektor Tommy Lindmark säger att han inte håller med om Datainspektionens beslut.

(Nästan) alla tech-positiva

20 augusti 2019

De globala techjättarna toppar när Yougov rankar bolagens varumärken baserat på frågor till drygt 2,5 miljoner konsumenter. I Sverige toppar Ikea, tätt följt av Swish och Volvo.