Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Hitta rätt med ML

Forskare vid MIT har hittat ett sätt för uppkopplade enheter att dela sina positioner även i miljöer med dålig GPS-mottagning. Lösningen bygger på maskininlärning, ML, och kan bli ett genombrott för den snabbt växande efterfrågan på lokaliseringslösningar.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 1 november 2019 digit

slutet av biltunnel med grönska på andra sidan.jpg

Idag är IoT en del av vardagen och smarta sensorer samlar in och delar information som på olika sätt gör livet enklare och bättre för både människor och djur.

Nu växer intresset för lokalisering med hjälp av IoT, till exempel för övervakning av produktionskedjor, hitta dyra apparater som flyttas mellan sjukhusavdelningar, autonom navigering i smarta städer, eller för att i realtid skapa en levande karta över världen. Vissa experter uppskattar marknaden för lokaliseringslösningar till 128 miljarder dollar om åtta år.

Cityraviner

Traditionella metoder utnyttjar GPS-satelliter eller trådlösa signaler som delas mellan enheter för att fastställa deras relativa avstånd och positioner från varandra. Men det finns ett problem, nämligen att noggrannheten minskar på platser med reflekterande ytor, hinder eller andra störande signaler. Till exempel inuti byggnader, i tunnlar, eller på ytor med många höga byggnader på båda sidorna av en gata.

Nu har forskare från MIT, University of Ferrara, Basque Center of Applied Mathematics, BCAM, och University of South California utvecklat ett system som fångar platsinformation även i miljöer med dålig GPS-mottagning.

Samma noder

Forskarnas lösning innebär mycket förenklat att använda samma noder, eller orienteringspunkter, som GPS-tekniken, men att bruset som stör kommunikationen dem emellan i vissa miljöer dämpas med bland annat maskininlärning. På så sätt återfår noden sin skärpa i kommunikationen med andra i en trådlös miljö.

Vid simuleringar har MIT-lösningen visat sig betydligt mer stabil och effektiv än mer traditionella metoder.

Källa: MIT

 

Senaste nytt

Nya emojis

25 september 2020

Ett hjärta med bandage, en könsneutral person och en emoji som andas ut. Det är några av de nya figurerna som kommer 2021.

Chans till Guldäpple

25 september 2020

Bäst i Sverige på att använda digitala medel i sin undervisning. Det är kriteriet bakom de tre nomineringarna till Guldäpplet 2020.

Robotens ögon

24 september 2020

Ny teknologi från Örebro universitet kommer att underlätta för operatörer att styra robotar under vatten. Den nya kunskapen kommer till stor nytta för bland annat gas- och oljeindustrin.  

Bättre sving med AI

24 september 2020

En AI-baserad app och en smart klocka ska kunna få din sving att nå nya nivåer. 

Bäst på stadsnät

23 september 2020

Mittnät har utsetts till årets stadsnät. Motiveringen till utnämningen är bland annat förmågan att ta tillvara nio kommuners olikheter och att dela med sig av erfarenheter.

Twitter väljer vita

23 september 2020

Twitters algoritm behandlar inte svarta ansikten på samma sätt som vita. Diskrimineringen upptäcktes efter en liknande diskriminering i videomötesprogrammet Zoom.