Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Hitta rätt med ML

Forskare vid MIT har hittat ett sätt för uppkopplade enheter att dela sina positioner även i miljöer med dålig GPS-mottagning. Lösningen bygger på maskininlärning, ML, och kan bli ett genombrott för den snabbt växande efterfrågan på lokaliseringslösningar.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 1 november 2019 digit

slutet av biltunnel med grönska på andra sidan.jpg

Idag är IoT en del av vardagen och smarta sensorer samlar in och delar information som på olika sätt gör livet enklare och bättre för både människor och djur.

Nu växer intresset för lokalisering med hjälp av IoT, till exempel för övervakning av produktionskedjor, hitta dyra apparater som flyttas mellan sjukhusavdelningar, autonom navigering i smarta städer, eller för att i realtid skapa en levande karta över världen. Vissa experter uppskattar marknaden för lokaliseringslösningar till 128 miljarder dollar om åtta år.

Cityraviner

Traditionella metoder utnyttjar GPS-satelliter eller trådlösa signaler som delas mellan enheter för att fastställa deras relativa avstånd och positioner från varandra. Men det finns ett problem, nämligen att noggrannheten minskar på platser med reflekterande ytor, hinder eller andra störande signaler. Till exempel inuti byggnader, i tunnlar, eller på ytor med många höga byggnader på båda sidorna av en gata.

Nu har forskare från MIT, University of Ferrara, Basque Center of Applied Mathematics, BCAM, och University of South California utvecklat ett system som fångar platsinformation även i miljöer med dålig GPS-mottagning.

Samma noder

Forskarnas lösning innebär mycket förenklat att använda samma noder, eller orienteringspunkter, som GPS-tekniken, men att bruset som stör kommunikationen dem emellan i vissa miljöer dämpas med bland annat maskininlärning. På så sätt återfår noden sin skärpa i kommunikationen med andra i en trådlös miljö.

Vid simuleringar har MIT-lösningen visat sig betydligt mer stabil och effektiv än mer traditionella metoder.

Källa: MIT

 

Läs även

Därför behövs luftvägar

Senaste nytt

EU föreslår förbud

20 januari 2020

EU-kommissionen föreslår att ansiktsigenkänning i publika rum ska förbjudas i upp till fem år. Syftet är att få tid att undersöka teknikens inverkan på samhället.

Spåra el per timme

20 januari 2020

Nu kan elanvändare få en ökad transparens av sin energianvändning. Microsofts och Vattenfalls lösning spårar förnybar el timme för timme, istället för på årsbaserad data.

Rekordförsäljning

17 januari 2020

För första gången sedan 2011 gick den globala pc-marknaden upp under förra året. Marknaden växte med 2,7 procent under 2019  och under sista kvartalet var ökningen som störst med 4,8 procent.

AI mot grooming

17 januari 2020

Bara genom att höra olika röster tror vi oss uppfatta egenskaper hos personer, bland annat ålder. På Högskolan i Gävle forskar nu Sara Skoog Waller kring hur AI framöver kan hitta kännetecken på röstmanipulation. 

Färre kakor för Google

16 januari 2020

Google kommer att fasa ut kakor från tredje part i sin webbläsare Google Chrome. Beskedet kommer samtidigt som Irlands motsvarighet till Datainspektionen granskar Googles reklamverksamheter.

AI sparar 140 mdr

16 januari 2020

Ökad AI-användning kan stärka välfärden motsvarande ungefär 140 miljarder kronor årligen. Det framgår av en nyligen överlämnad delrapport från DIGG till regeringen.