Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Hitta rätt med ML

slutet av biltunnel med grönska på andra sidan.jpg

Forskare vid MIT har hittat ett sätt för uppkopplade enheter att dela sina positioner även i miljöer med dålig GPS-mottagning. Lösningen bygger på maskininlärning, ML, och kan bli ett genombrott för den snabbt växande efterfrågan på lokaliseringslösningar.

Idag är IoT en del av vardagen och smarta sensorer samlar in och delar information som på olika sätt gör livet enklare och bättre för både människor och djur.

Nu växer intresset för lokalisering med hjälp av IoT, till exempel för övervakning av produktionskedjor, hitta dyra apparater som flyttas mellan sjukhusavdelningar, autonom navigering i smarta städer, eller för att i realtid skapa en levande karta över världen. Vissa experter uppskattar marknaden för lokaliseringslösningar till 128 miljarder dollar om åtta år.

Cityraviner

Traditionella metoder utnyttjar GPS-satelliter eller trådlösa signaler som delas mellan enheter för att fastställa deras relativa avstånd och positioner från varandra. Men det finns ett problem, nämligen att noggrannheten minskar på platser med reflekterande ytor, hinder eller andra störande signaler. Till exempel inuti byggnader, i tunnlar, eller på ytor med många höga byggnader på båda sidorna av en gata.

Nu har forskare från MIT, University of Ferrara, Basque Center of Applied Mathematics, BCAM, och University of South California utvecklat ett system som fångar platsinformation även i miljöer med dålig GPS-mottagning.

Samma noder

Forskarnas lösning innebär mycket förenklat att använda samma noder, eller orienteringspunkter, som GPS-tekniken, men att bruset som stör kommunikationen dem emellan i vissa miljöer dämpas med bland annat maskininlärning. På så sätt återfår noden sin skärpa i kommunikationen med andra i en trådlös miljö.

Vid simuleringar har MIT-lösningen visat sig betydligt mer stabil och effektiv än mer traditionella metoder.

Källa: MIT

 

1 november 2019 Uppdaterad 6 november 2019 Reporter anne hammarskjöld digit Foto adobestock

Senaste nytt

EU mot igenkänning

16 april 2021

Förbjud AI som används för ansiktsigenkänning i övervakningssyfte och som manipulerar mänskliga beslut. Det föreslår EU i en ny proposition.

Kvinnor mer videotrötta

16 april 2021

Kvinnor är mer trötta på videomöten än män, visar en stor studie. Nu vill forskarna se åtgärder från arbetsgivare som förebygger den så kallade zoomtröttheten.

Coop scannar hållbarhet

15 april 2021

Nu kan du anpassa dina inköp utifrån hur hållbara de är direkt i butiken. Idag lanserar Coop hållbarhetsdeklaration för drygt 10 000 varor i sin app.

Konsert när du vill

15 april 2021

En ny strömningstjänst för konserter startar i Norden. Tanken är att bli en sorts Netflix för musikevenemang där du kan lyssna på dina favoritartisters framträdanden hemifrån när du vill. 

Självkörande pizza

14 april 2021

I Houston levereras nu Dominos pizzor med den självkörande bilen Nuro R2. Det är det första självkörande fordonet i USA som fått tillstånd att köra, utan federala säkerhetskrav.

Rysk attack mot Sverige

14 april 2021

Säpo misstänker grovt dataintrång från ryska underrättelsetjänsten GRU mot Riksidrottsförbundet i Sverige. Men åklagaren har beslutat att lägga ned förundersökningen eftersom det inte finns förutsättningar för lagföring utomlands och utlämning till Sverige saknas.