Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Nya neurala nätverk

Ett arbete på Göteborgs universitet om mikrosimmare ledde till en ny användningsmetod för AI. Redan innan forskningen publicerats så har internationella forskargrupper visat intresse.

Text Fredrik Adolfsson Foto Adobestock 24 april 2019 digit

bakterier960640.jpg

– Min doktorandforskning handlar i grunden om biohybrida mikrosimmare, alltså bakterier som man lastar med bagage i form av partiklar. Men för att noggrant kunna studera mikrosimmares beteenden insåg jag att jag behövde en ny analytisk metod. Och på så vis flyttade jag fokus till artificiell intelligens och neurala nätverk, säger Saga Helgadóttir, doktorand vid institutionen för fysik på Göteborgs universitet.

Via den nya metoden analyseras bilder av mikrosimmarna när de interagerar med mikropartiklar i en lösning. Metoden går att tillämpa vid studier av alla sorters mikroskopiska organismer och partiklar.

Traditionellt har algoritmiska metoder använts i denna typ av forskning. Då skriver forskaren ett program med ett antal regler och parametrar som sedan ska definieras, omdefinieras och optimeras manuellt.

– Bilderna som jag ville studera innehöll fläckar som störde bakteriernas och partiklarnas positioner. Det innebar att jag var tvungen att byta parametrar hela tiden. Och detta var helt enkelt för tidskrävande eftersom den nödvändiga datamängden var så stor.

Intelligensen sätter reglerna

Nu behöver inte parametrarna i koden ändras manuellt eftersom maskinen själv får bestämma vilka regler som passar det aktuella problemet. Sedan, genom en stor mängd upprepningar, så lär sig maskinen att göra korrekta förutsägelser från ingångsdata. För detta krävs höga volymer träningsdata med exakta värden.

 Eftersom jag arbetar med partiklar och bakterier så är mina bilder ofta brusiga. Det är lätt att simulera den typen av bilder. Så efter att ha tränat det neurala nätverket på stora mängder simulerad data så testade vi den på riktig experimentell data. Och vi blev överraskade av hur bra det fungerade.

De två kommande och sista åren som doktorand så ska Saga Helgadottir fortsätta att utveckla metoden. Redan har arbetet väckt intresse genom en förhandsvisad version av artikeln, som i sin helhet nu ska publiceras i den vetenskapliga tidskriften Optica.

Källa: Göteborgs universitet

Senaste nytt

Servicecenter granskas

20 september 2019

Datainspektionen ska se över ifall Statens servicecenter har tillräckliga rutiner för att hitta och undersöka incidenter kring personuppgifter. Granskningen sker efter att flera anmälningar mot servicecentret lämnats in. 

AI-test i Västerås

20 september 2019

Ett sätt att lära självkörande bilar att identifiera riskbeteende bland fotgängare och fordon i trafiken, är att sätta oss själva bakom ratten i en simulator. Nu startar ett sådant test i Västerås.

Ökat tryck på bitcoin

19 september 2019

Den amerikanska centralbanken, Federal Reserve, sänkte återigen styrräntan och i kombination med ett allmänt instabilt politiskt läge, teknikutvecklingen och en allt större kunskap om kryptovalutor, förväntas nu bitcoins värde att stiga på sikt. 

Svensk oro över AI

19 september 2019

Hela 84 procent av svenskarna är oroliga över AI-utvecklingen i samhället och bara 6 procent menar att de inte är alls är oroade. Det visar en undersökning från Tieto och Yougov. 

Myten om mobilen

18 september 2019

Det snurrar teorier på nätet om att de stora it-jättarna avlyssnar oss via sina appar. Nu har säkerhetsföretaget Wandera gjort ett test för att avliva myten.   

Dataskydd vid forskning

17 september 2019

För att göra det lättare att tackla forskningsfusk lägger regeringen fram en preposition om att göra det möjligt att behandla personuppgifter vid hantering av oredlighet i forskning.