Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI-seger för Sverige

Forskare vid Lunds universitet har tagit fram en algoritm för att spåra felmärkta data hos cancerpatienter. Metoden bygger på olika komponenter av AI och resulterade i förstapris i en prestigefylld, internationell forskartävling.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 12 mars 2019 digit

usas-flagga.jpg

– Vår algoritm lyckades pricka in alla rätt, säger Carsten Peterson, professor i teoretisk fysik vid Lunds universitet, i ett pressmeddelande.

Felmärkta kliniska och biologiska data är ett problem som bidrar till oanvändbara resultat och felaktiga beslut inom vården. Den mänskliga faktorn ligger bakom dessa problem; det handlar om oavsiktliga förväxlingar av patientprover som då råkar bli felmärkta.

Från Obamas tid

I höstas utlyste USA:s federala myndighet för livsmedel och läkemedel, FDA, tillsammans med det nationella cancerinstitutet en internationell forskartävling baserad just på problematiken med förväxlade patientdata. Tävlingen var en del i Precision Medicine Initiative från 2015 som inrättades av dåvarande president Obama.

Målet med tävlingen var att utveckla datoralgoritmer som kan upptäcka och korrigera felmärkta data. Tävlingsdeltagarna fick jobba med riggade data som gjorde det möjligt för juryn att jämföra resultaten med ett exakt facit. Materialet bestod av data från bland annat proteinmätningar hos cancerpatienter samt tillhörande klinisk diagnos.

Neuronnätverk del av arbetet

Sammanlagt 30 lag deltog och en forskargrupp i teoretisk fysik, närmare bestämt inom beräkningsbiologi, vid Lunds universitet kom på delad första plats.

Lundaforskarna och deras tävlingspartner Bionamic på Medicon Village i Lund tog hjälp av artificiell intelligens för att lösa uppgiften. De använde bland annat så kallade neuronnätverk som en del av arbetet med algoritmen. Lundagruppen har mångårig erfarenhet av att utveckla just konstgjorda neuronnätverk, en sorts datorprogram som tränas till att analysera och hitta mönster i stora datamängder.

Förutom Carsten Peterson bestod laget av forskarna Patrik Eden, Björn Linse och Mattias Ohlsson från Lunds universitet samt Anders Carlsson från Bionamic.

Senaste nytt

Smart industri på schemat

17 maj 2019

Våren 2020 startar den största företagsforskarskolan i Sverige inom området smart industri. Initiativet riktar sig till företag som vill stärka sin konkurrenskraft med ny kompetens kopplad till smart industri.

Ny grön flygtaxi

17 maj 2019

Den tyska startupen Lilium har tagit fram en elektrisk jetdriven lufttaxi som får plats med fem personer. Fordonet har precis tagit sin första färd och kan köra i 300 kilometer i timmen. 

Rise driver skolans IoT

16 maj 2019

IoT hubb skola är ett samarbete mellan Rise, nio skolhuvudmän, två teknikpartners och Stockholms universitet. Projektet ska öka förståelsen för hur IoT kan användas för att samla data som på olika sätt utvecklar skolan som en god lärmiljö.

Första bilen med solceller

16 maj 2019

Lagom till midsommar lanseras världens första solcellsdrivna passagerarbil. Batteriet har en räckvidd på mellan 600 och 800 kilometer beroende på användning. Det holländska företaget Lightyear lovar att detta är lösningen på räckvidd och laddning, två av de största utmaningarna för elbilar.

S cybersäkrar EU

15 maj 2019

Inför Europaparlamentsvalet föreslår Socialdemokraterna ett cybersäkerhetscenter på EU-nivå. Detta skulle kunna göra unionen bättre på att stå upp emot attacker, göra riskbedömningar och hjälpa företag och privatpersoner i hur man kan försvara sig, menar partiet.

Hudnära sensor

15 maj 2019

I hela världen arbetar forskare inom robotik för att ta fram flexibel och töjbar elektronisk hud med någon form av känsel för proteser och för hälsoövervakning. Nu har forskare vid Linköpings universitet utvecklat en sensor som kan mäta kroppstemperaturen och känna varm beröring.