Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI-seger för Sverige

Forskare vid Lunds universitet har tagit fram en algoritm för att spåra felmärkta data hos cancerpatienter. Metoden bygger på olika komponenter av AI och resulterade i förstapris i en prestigefylld, internationell forskartävling.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 12 mars 2019 digit

usas-flagga.jpg

– Vår algoritm lyckades pricka in alla rätt, säger Carsten Peterson, professor i teoretisk fysik vid Lunds universitet, i ett pressmeddelande.

Felmärkta kliniska och biologiska data är ett problem som bidrar till oanvändbara resultat och felaktiga beslut inom vården. Den mänskliga faktorn ligger bakom dessa problem; det handlar om oavsiktliga förväxlingar av patientprover som då råkar bli felmärkta.

Från Obamas tid

I höstas utlyste USA:s federala myndighet för livsmedel och läkemedel, FDA, tillsammans med det nationella cancerinstitutet en internationell forskartävling baserad just på problematiken med förväxlade patientdata. Tävlingen var en del i Precision Medicine Initiative från 2015 som inrättades av dåvarande president Obama.

Målet med tävlingen var att utveckla datoralgoritmer som kan upptäcka och korrigera felmärkta data. Tävlingsdeltagarna fick jobba med riggade data som gjorde det möjligt för juryn att jämföra resultaten med ett exakt facit. Materialet bestod av data från bland annat proteinmätningar hos cancerpatienter samt tillhörande klinisk diagnos.

Neuronnätverk del av arbetet

Sammanlagt 30 lag deltog och en forskargrupp i teoretisk fysik, närmare bestämt inom beräkningsbiologi, vid Lunds universitet kom på delad första plats.

Lundaforskarna och deras tävlingspartner Bionamic på Medicon Village i Lund tog hjälp av artificiell intelligens för att lösa uppgiften. De använde bland annat så kallade neuronnätverk som en del av arbetet med algoritmen. Lundagruppen har mångårig erfarenhet av att utveckla just konstgjorda neuronnätverk, en sorts datorprogram som tränas till att analysera och hitta mönster i stora datamängder.

Förutom Carsten Peterson bestod laget av forskarna Patrik Eden, Björn Linse och Mattias Ohlsson från Lunds universitet samt Anders Carlsson från Bionamic.

Senaste nytt

Krav på distansjobb

23 november 2020

Hälften av alla kvinnor mellan 30 till 49 år skulle tacka nej till ett arbete om det inte går att jobba på distans och närmare 90 procent anser att digitalisering leder till ett friare arbetsliv. Det visar en ny undersökning. 

Framtidens drönare

23 november 2020

I projektet Nordic Drone Initiative gå de nordiska länderna samman för att driva på utvecklingen av drönare. Det gäller både gods- och passagerartransporter och kan handla om luft-taxi, autonoma budtjänster och nya turistkoncept.

Appen för katten

20 november 2020

Nu finns det en app, som med hjälp av AI, översätter kattens läten. Än så länge finns 13 fraser i appens ordförråd, till exempel mata mig, jag är arg och lämna mig ifred.

Sämst på lösen

20 november 2020

Det verkar vara fortsatt svårt att komma på säkra lösenord. 123456 och 123456789 är de vanligaste lösenorden men de tar mindre än en sekund att knäcka. 

Googles djurskydd

19 november 2020

En nyutvecklad AI ska spåra tjuvskyttar i Kamerun. Genom att urskilja skottlossningar från andra ljud kan den hjälpa vakter att spåra illegal jakt. 

5G värt 260 biljoner

19 november 2020

5G kan dra in 31 000 miljarder dollar, ungefär 260 000 miljarder kronor, till it- och telekomindustrin fram till 2030. Det visar en ny studie från Ericsson.