Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI-seger för Sverige

Forskare vid Lunds universitet har tagit fram en algoritm för att spåra felmärkta data hos cancerpatienter. Metoden bygger på olika komponenter av AI och resulterade i förstapris i en prestigefylld, internationell forskartävling.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 12 mars 2019 digit

usas-flagga.jpg

– Vår algoritm lyckades pricka in alla rätt, säger Carsten Peterson, professor i teoretisk fysik vid Lunds universitet, i ett pressmeddelande.

Felmärkta kliniska och biologiska data är ett problem som bidrar till oanvändbara resultat och felaktiga beslut inom vården. Den mänskliga faktorn ligger bakom dessa problem; det handlar om oavsiktliga förväxlingar av patientprover som då råkar bli felmärkta.

Från Obamas tid

I höstas utlyste USA:s federala myndighet för livsmedel och läkemedel, FDA, tillsammans med det nationella cancerinstitutet en internationell forskartävling baserad just på problematiken med förväxlade patientdata. Tävlingen var en del i Precision Medicine Initiative från 2015 som inrättades av dåvarande president Obama.

Målet med tävlingen var att utveckla datoralgoritmer som kan upptäcka och korrigera felmärkta data. Tävlingsdeltagarna fick jobba med riggade data som gjorde det möjligt för juryn att jämföra resultaten med ett exakt facit. Materialet bestod av data från bland annat proteinmätningar hos cancerpatienter samt tillhörande klinisk diagnos.

Neuronnätverk del av arbetet

Sammanlagt 30 lag deltog och en forskargrupp i teoretisk fysik, närmare bestämt inom beräkningsbiologi, vid Lunds universitet kom på delad första plats.

Lundaforskarna och deras tävlingspartner Bionamic på Medicon Village i Lund tog hjälp av artificiell intelligens för att lösa uppgiften. De använde bland annat så kallade neuronnätverk som en del av arbetet med algoritmen. Lundagruppen har mångårig erfarenhet av att utveckla just konstgjorda neuronnätverk, en sorts datorprogram som tränas till att analysera och hitta mönster i stora datamängder.

Förutom Carsten Peterson bestod laget av forskarna Patrik Eden, Björn Linse och Mattias Ohlsson från Lunds universitet samt Anders Carlsson från Bionamic.

Senaste nytt

Drönare granskar bron

18 september 2020

Nu granskas pelare, pyloner och annan betong på Öresundsbron av drönare. Tidigare genomfördes motsvarande kontroll manuellt

MS AI-tips

18 september 2020

Att utbilda medarbetarna inom AI är minst lika viktigt som att ha rätt teknik på plats. Det visar en ny undersökning från Microsoft.

Miljarder till bredband

17 september 2020

Regeringen satsar ytterligare 2,2 miljarder på utbyggnaden av bredband. Satsningen görs för att stärka Sveriges digitalisering och kommer att fördelas under de kommande fem åren.

Självkörande utan skuld

17 september 2020

Säkerhetsföraren för en självkörande Uber åtalas nu för en dödsolycka i USA. Amerikanska polisen menar att det var mänskliga fel som orsakade olyckan, och inte det självkörande fordonet. 

Mindre ensam med robot

16 september 2020

Äldre personer med demenssjukdomar mår betydligt bättre när de umgås med en robot. Det visar ny forskning från i Storbritannien och Japan.

Sensorer sopsorterar

16 september 2020

Om industrins sopor sorteras med hjälp av sensorer och robotteknik kan avfallet återvinnas i större utsträckning. Det hoppas ett antal aktörer i Skåne, som har gått samman och startat en testbädd.