Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI-seger för Sverige

Forskare vid Lunds universitet har tagit fram en algoritm för att spåra felmärkta data hos cancerpatienter. Metoden bygger på olika komponenter av AI och resulterade i förstapris i en prestigefylld, internationell forskartävling.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 12 mars 2019 digit

usas-flagga.jpg

– Vår algoritm lyckades pricka in alla rätt, säger Carsten Peterson, professor i teoretisk fysik vid Lunds universitet, i ett pressmeddelande.

Felmärkta kliniska och biologiska data är ett problem som bidrar till oanvändbara resultat och felaktiga beslut inom vården. Den mänskliga faktorn ligger bakom dessa problem; det handlar om oavsiktliga förväxlingar av patientprover som då råkar bli felmärkta.

Från Obamas tid

I höstas utlyste USA:s federala myndighet för livsmedel och läkemedel, FDA, tillsammans med det nationella cancerinstitutet en internationell forskartävling baserad just på problematiken med förväxlade patientdata. Tävlingen var en del i Precision Medicine Initiative från 2015 som inrättades av dåvarande president Obama.

Målet med tävlingen var att utveckla datoralgoritmer som kan upptäcka och korrigera felmärkta data. Tävlingsdeltagarna fick jobba med riggade data som gjorde det möjligt för juryn att jämföra resultaten med ett exakt facit. Materialet bestod av data från bland annat proteinmätningar hos cancerpatienter samt tillhörande klinisk diagnos.

Neuronnätverk del av arbetet

Sammanlagt 30 lag deltog och en forskargrupp i teoretisk fysik, närmare bestämt inom beräkningsbiologi, vid Lunds universitet kom på delad första plats.

Lundaforskarna och deras tävlingspartner Bionamic på Medicon Village i Lund tog hjälp av artificiell intelligens för att lösa uppgiften. De använde bland annat så kallade neuronnätverk som en del av arbetet med algoritmen. Lundagruppen har mångårig erfarenhet av att utveckla just konstgjorda neuronnätverk, en sorts datorprogram som tränas till att analysera och hitta mönster i stora datamängder.

Förutom Carsten Peterson bestod laget av forskarna Patrik Eden, Björn Linse och Mattias Ohlsson från Lunds universitet samt Anders Carlsson från Bionamic.

Senaste nytt

Ökat tryck på bitcoin

19 september 2019

Den amerikanska centralbanken, Federal Reserve, sänkte återigen styrräntan och i kombination med ett allmänt instabilt politiskt läge, teknikutveckligen och en allt större kunskap om kryptovalutor, förväntas nu bitcoins värde att stiga på sikt. 

Svensk oro över AI

19 september 2019

Hela 84 procent av svenskarna är oroliga över AI-utvecklingen i samhället och bara 6 procent menar att de inte är alls är oroade. Det visar en undersökning från Tieto och Yougov. 

Myten om mobilen

18 september 2019

Det snurrar teorier på nätet om att de stora it-jättarna avlyssnar oss via sina appar. Nu har säkerhetsföretaget Wandera gjort ett test för att avliva myten.   

Dataskydd vid forskning

17 september 2019

För att göra det lättare att tackla forskningsfusk lägger regeringen fram en preposition om att göra det möjligt att behandla personuppgifter vid hantering av oredlighet i forskning.

KTH utbildar cybersoldater

17 september 2019

Varje dag sker hundratals cyberattacker mot svenska myndigheter. Attackerna är ett hot mot rikets säkerhet och det öppna, demokratiska samhället. Nu utbildar KTH framtidens cybersoldater i samarbete med Försvarsmakten.

Sveriges digitala mognad

16 september 2019

Sverige är långt ifrån bäst på digitalisering. Bäst klarar sig branschen handel samt större bolag i Stockholmsområdet. Det visar en undersökning från Tillväxtanalys.