Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Skräddarsydd hälsodata

Med ett vanligt aktivitetsarmband, en trådlös blodtrycksmätare och machine learning har forskare kunnat avgränsa den exakta orsaken till en stor hälsorisk och vilken individuell vardagsvana som behöver förändras för att minska den.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 11 oktober 2018 it i vården

mountainbikes-i-tuff-terrang.jpg

Högt blodtryck är ett vanligt hälsoproblem som över tid ökar risken för stroke, hjärtinfarkt, hjärtsvikt, njursjukdom och demens. Ändå är det svårt för läkare att få sina patienter att lägga om livsstil och träna mer, sova mer och stressa mindre för att bara nämna några vanor med en positiv inverkan på blodtrycket.

– Vi frågade oss vad som skulle hända om vi hittade det unika hälsobeteende som hade störst effekt på blodtrycket hos varje individ, säger Sujit Dey, professor vid institutionen för elektroteknik och datateknik vid University of California San Diego, som genomfört studien i samarbete med doktoranden Po-Han Chiang.

Under 90 dagar samlade forskarna in data om sömn, träning och blodtryck från åtta patienter med ett vanligt aktivitetsarmband och en trådlös blodtrycksmätare. Med hjälp av maskininlärning utvecklade de en algoritm för att förutsäga användarens blodtryck och vilka vanor som hade störst påverkan på det.

Stora förbättringar

Medan många hälsodatabaser lägger till stora mängder patientinformation i en modell och drar slutsatser på individnivå, bekräftar denna studie värdet av mer skräddarsydd hälsodata. Som exempel kunde en deltagare sänka sitt systoliska, övre, blodtryck med 15,4 procent och sitt diastoliska, nedre, blodtryck med 14,2 procent på en vecka genom att röra sig lite mer under dagen.

För en annan patient var för lite sömn den vana som hade störst inverkan på blodtrycket. Genom att gå och lägga sig en timme tidigare sänktes blodtrycket med i genomsnitt 3,6 procent respektive 6,6 procent på en vecka.

Nu testar forskarna sin metod på större patientunderlag för att över tid utveckla prognosmöjligheterna och kunskaperna om blodtryckets långtgående hälsoeffekter.

Källa: Eurekalert.org

 

Senaste nytt

Bluffmejl utan länk

21 februari 2019

Hela 60 procent av alla bluffmejl som skickas har ingen länk utan är helt textbaserade. Det kan skapa en falsk trygghet och gör dem också svårare att upptäcka.

Laddar för Industri 4.0

21 februari 2019

En sensor som kan generera elektricitet från olika typer av rörelser och vibrationer utvecklas nu av forskare vid Luleå universitet. Projektet finansieras av Vinnova och det självdrivande sensorsystemet stärker konkurrenskraften för Sveriges uppkopplade industri.

Nu granskas ansiktsigenkänning

21 februari 2019

Datainspektionen har bestämt sig för att granska Skellefteåskolan Anderstorpsgymnasiets sätt att med hjälp av ansiktsigenkänning kontrollera lektionsnärvaro för elever. Något som skolans rektor ser positivt på. 

Snöfritt med IoT

20 februari 2019

Med sensorer kopplade till molnet kan fastighetsägare planera snöröjningen av tak och sänka kostnaderna för beställningar med kort framförhållning.

Ännu smartare AI

19 februari 2019

En transistor i organisk elektronik som kan lära sig och både har kort- såväl som långtidsminne är ett genombrott inom maskininlärning. Tekniken som utvecklats vid Linköpings universitet gör det möjligt att efterlikna hur den mänskliga hjärnan fungerar.

Alla räknas i Södertälje

18 februari 2019

Som ett led i centrumutvecklingen installerar Södertälje nu besöksräknare längs gågatan och vid Stora torget. Målet är att utses till Årets stadskärna om fyra år.