Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Skräddarsydd hälsodata

Med ett vanligt aktivitetsarmband, en trådlös blodtrycksmätare och machine learning har forskare kunnat avgränsa den exakta orsaken till en stor hälsorisk och vilken individuell vardagsvana som behöver förändras för att minska den.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 11 oktober 2018 it i vården

mountainbikes-i-tuff-terrang.jpg

Högt blodtryck är ett vanligt hälsoproblem som över tid ökar risken för stroke, hjärtinfarkt, hjärtsvikt, njursjukdom och demens. Ändå är det svårt för läkare att få sina patienter att lägga om livsstil och träna mer, sova mer och stressa mindre för att bara nämna några vanor med en positiv inverkan på blodtrycket.

– Vi frågade oss vad som skulle hända om vi hittade det unika hälsobeteende som hade störst effekt på blodtrycket hos varje individ, säger Sujit Dey, professor vid institutionen för elektroteknik och datateknik vid University of California San Diego, som genomfört studien i samarbete med doktoranden Po-Han Chiang.

Under 90 dagar samlade forskarna in data om sömn, träning och blodtryck från åtta patienter med ett vanligt aktivitetsarmband och en trådlös blodtrycksmätare. Med hjälp av maskininlärning utvecklade de en algoritm för att förutsäga användarens blodtryck och vilka vanor som hade störst påverkan på det.

Stora förbättringar

Medan många hälsodatabaser lägger till stora mängder patientinformation i en modell och drar slutsatser på individnivå, bekräftar denna studie värdet av mer skräddarsydd hälsodata. Som exempel kunde en deltagare sänka sitt systoliska, övre, blodtryck med 15,4 procent och sitt diastoliska, nedre, blodtryck med 14,2 procent på en vecka genom att röra sig lite mer under dagen.

För en annan patient var för lite sömn den vana som hade störst inverkan på blodtrycket. Genom att gå och lägga sig en timme tidigare sänktes blodtrycket med i genomsnitt 3,6 procent respektive 6,6 procent på en vecka.

Nu testar forskarna sin metod på större patientunderlag för att över tid utveckla prognosmöjligheterna och kunskaperna om blodtryckets långtgående hälsoeffekter.

Källa: Eurekalert.org

 

Senaste nytt

Självkörande i Göteborg

25 april 2019

Under det kommande halvåret så kommer två självkörande minibussar att rulla på Lindholmen i Göteborg. Bussarna är gratis att åka med och ska förhoppningsvis lösa parkeringsproblemen i området.

Sensor säkrar shopping

25 april 2019

Att veckohandla med barn som vill köra kundvagnen innebär en hel del stress. Nu finns en lösning på detta välbekanta vardagsprobem med ny teknologi som används inom fordonsvärlden för att hjälpa bilförare undvika olyckor.

Nya neurala nätverk

24 april 2019

Ett arbete på Göteborgs universitet om mikrosimmare ledde till en ny användningsmetod för AI. Redan innan forskningen publicerats så har internationella forskargrupper visat intresse.

Plugga industri 4.0

24 april 2019

KK-stiftelsen har beviljat upp till 42 miljoner kronor till Mälardalens högskola och Jönköping University för att erbjuda näringslivet kurser inom innovation och produktrealisering. Ett av de fyra fokusområdena är industri 4.0.

En AI vi förstår

23 april 2019

Inom AI finns en datadriven metod, exempelvis deep learning, samt en kunskapsdriven metod som baseras mer på logik. Dessa två kan än så länge inte samarbeta som hos människor, men det ska ett forskningsprojekt på Örebro Universitet försöka ändra på. 

Satellit skyddar skogen

23 april 2019

Sveaskog vill se ett slut på granbarkborrens förstöring av den svenska skogen. Därför har bolaget börjat använda sig av en intelligent satellitlösning som i realtid visualiserar insekternas framfart.