Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Skräddarsydd hälsodata

Med ett vanligt aktivitetsarmband, en trådlös blodtrycksmätare och machine learning har forskare kunnat avgränsa den exakta orsaken till en stor hälsorisk och vilken individuell vardagsvana som behöver förändras för att minska den.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 11 oktober 2018 it i vården

mountainbikes-i-tuff-terrang.jpg

Högt blodtryck är ett vanligt hälsoproblem som över tid ökar risken för stroke, hjärtinfarkt, hjärtsvikt, njursjukdom och demens. Ändå är det svårt för läkare att få sina patienter att lägga om livsstil och träna mer, sova mer och stressa mindre för att bara nämna några vanor med en positiv inverkan på blodtrycket.

– Vi frågade oss vad som skulle hända om vi hittade det unika hälsobeteende som hade störst effekt på blodtrycket hos varje individ, säger Sujit Dey, professor vid institutionen för elektroteknik och datateknik vid University of California San Diego, som genomfört studien i samarbete med doktoranden Po-Han Chiang.

Under 90 dagar samlade forskarna in data om sömn, träning och blodtryck från åtta patienter med ett vanligt aktivitetsarmband och en trådlös blodtrycksmätare. Med hjälp av maskininlärning utvecklade de en algoritm för att förutsäga användarens blodtryck och vilka vanor som hade störst påverkan på det.

Stora förbättringar

Medan många hälsodatabaser lägger till stora mängder patientinformation i en modell och drar slutsatser på individnivå, bekräftar denna studie värdet av mer skräddarsydd hälsodata. Som exempel kunde en deltagare sänka sitt systoliska, övre, blodtryck med 15,4 procent och sitt diastoliska, nedre, blodtryck med 14,2 procent på en vecka genom att röra sig lite mer under dagen.

För en annan patient var för lite sömn den vana som hade störst inverkan på blodtrycket. Genom att gå och lägga sig en timme tidigare sänktes blodtrycket med i genomsnitt 3,6 procent respektive 6,6 procent på en vecka.

Nu testar forskarna sin metod på större patientunderlag för att över tid utveckla prognosmöjligheterna och kunskaperna om blodtryckets långtgående hälsoeffekter.

Källa: Eurekalert.org

 

Senaste nytt

Guldlänken för öppen data

14 juni 2019

Projektet ÖdiS uppmärksammas med Guldlänken 2019 för sitt arbete med ökad användning av öppen data för för innovation och verksamhetsutveckling i den offentliga sektorn. ÖdiS är ett gemensamt projekt mellan alla 26 Stockholmskommuner.

Sensor för bättre luft

14 juni 2019

På Chalmers har man utvecklat små sensorer som kan monteras på lyktstolpar och därifrån mäta luftkvaliteten. Tidigare har man oftast mätt luftens kaliber av större och dyrare mätstationer.

Drönare som hot

13 juni 2019

Att drönare numera finns i var och var annans ägo skapar säkerhetsrisker som vi måste börja fundera över, detta menar forskningsföretaget IOActive. 

AI för rena hav

13 juni 2019

Fujitsus AI-baserade tjänst VFO ska optimera bränsleförbrukningen till havs. Lösningen ska leda till minskade kostnader och mindre miljöpåverkan. 

Brister i blockkedjan

12 juni 2019

Marknaden för blockkedjor ökar kraftigt men det finns lite smolk i kedjebägaren. Hela 90 procent av dagens blockkedjeplattformar kommer att behöva bytas ut de kommande åren. Det visar en rapport från Gartner.

Nu granskas Spotify

12 juni 2019

Datainspektionen ska se över hur Spotify behandlar rätten till registerutdrag. Granskningen ska ske då myndigheten blivit varse om att brister kan finnas i detta arbete.