Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Skräddarsydd hälsodata

Med ett vanligt aktivitetsarmband, en trådlös blodtrycksmätare och machine learning har forskare kunnat avgränsa den exakta orsaken till en stor hälsorisk och vilken individuell vardagsvana som behöver förändras för att minska den.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 11 oktober 2018 it i vården

mountainbikes-i-tuff-terrang.jpg

Högt blodtryck är ett vanligt hälsoproblem som över tid ökar risken för stroke, hjärtinfarkt, hjärtsvikt, njursjukdom och demens. Ändå är det svårt för läkare att få sina patienter att lägga om livsstil och träna mer, sova mer och stressa mindre för att bara nämna några vanor med en positiv inverkan på blodtrycket.

– Vi frågade oss vad som skulle hända om vi hittade det unika hälsobeteende som hade störst effekt på blodtrycket hos varje individ, säger Sujit Dey, professor vid institutionen för elektroteknik och datateknik vid University of California San Diego, som genomfört studien i samarbete med doktoranden Po-Han Chiang.

Under 90 dagar samlade forskarna in data om sömn, träning och blodtryck från åtta patienter med ett vanligt aktivitetsarmband och en trådlös blodtrycksmätare. Med hjälp av maskininlärning utvecklade de en algoritm för att förutsäga användarens blodtryck och vilka vanor som hade störst påverkan på det.

Stora förbättringar

Medan många hälsodatabaser lägger till stora mängder patientinformation i en modell och drar slutsatser på individnivå, bekräftar denna studie värdet av mer skräddarsydd hälsodata. Som exempel kunde en deltagare sänka sitt systoliska, övre, blodtryck med 15,4 procent och sitt diastoliska, nedre, blodtryck med 14,2 procent på en vecka genom att röra sig lite mer under dagen.

För en annan patient var för lite sömn den vana som hade störst inverkan på blodtrycket. Genom att gå och lägga sig en timme tidigare sänktes blodtrycket med i genomsnitt 3,6 procent respektive 6,6 procent på en vecka.

Nu testar forskarna sin metod på större patientunderlag för att över tid utveckla prognosmöjligheterna och kunskaperna om blodtryckets långtgående hälsoeffekter.

Källa: Eurekalert.org

 

Senaste nytt

3D-printad tunga

27 oktober 2020

En 3D-printad tunga som kan fungera som försökskanin i utvecklingen av både mat och munhygien. Det är vad forskarna bakom tungan hoppas på.

AI för bra kläder

27 oktober 2020

AI och big data kan innebära en klädindustri med mer kundanpassade produkter och en hållbarare produktion och konsumtion. Det slås fast i en avhandling från Högskolan i Borås.

AI spårar alzheimer

26 oktober 2020

AI kan upptäcka alzheimer genom att analysera röstsvar kring vad som händer på en teckning. Modellen kan, sju år tidigare än en vanlig läkare och med 70 procents noggrannhet, förutse ifall en person kommer få sjukdomen.

Dejta via Facebook

26 oktober 2020

Nu kommer Facebooks dejtingtjänst till Europa, däribland Sverige. Enligt Facebook har redan 1,5 miljarder matchningar skapats i de 20 länder som har tillgång till tjänsten. 

2025 gör maskiner jobbet

23 oktober 2020

År 2025 kommer maskiner att utgöra mer än hälften av världens arbetskraft. Det spår World Economic Forum.

Sensorer mäter luft

22 oktober 2020

Nu mäts Stockholms luftkvalitet med en sensor sittandes på en buss i stadstrafiken. I projektet deltar bland annat Stockholms stad, KTH och MIT.