Lyckligare hundar med machine learning
Med en ny pet wearable vill forskare på KTH hjälpa oss ta reda på hur våra hundar mår. Målen med Tracy är bättre hundliv och lägre veterinärkostnader.
Ett forskarteam på KTH har utvecklat Tracy, en pet wearable fäst vid ett halsband, som dels bygger på sensorer som samlar information om hundars rörelsemönster, dels mjukvara i form av maskininlärning som analyserar den. Ut på andra sidan kommer diagnosen; är hunden frisk? Sjuk? Problem med höfterna? Eller nedstämd?
25 olika raser
Nu används tekniken för att utveckla en databas med generell hunddata som också ska kunna användas för att detaljstudera enskilda hundraser. I dagsläget samlas data in om 25 olika raser. I teamet bakom Tracy ingår förutom forskarna på KTH också forskare inom hundbeteende och hundpsykologer som kan koppla ihop rörelsemönster med sjukdomar och välmående.
Doggydagis
Med tiden kan informationen bli mer specifik, till exempel om hur hunden mår när den är på hunddagis eller vad som ligger bakom olika beteendeförändringar. Forskarnas mål är att Tracy ska hjälpa matte och husse att veta hur hunden mår, och förhoppningsvis bidra till sänkta veterinärkostnader.
Källa: kth.se
