AI-satsningen som stöds av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse kan delas upp i två delar. Den större delen innebär en satsning på maskininlärning, djupinlärning och nästa generations AI, eXplainable AI. Den andra delen handlar om att öka förståelsen för matematiken bakom AI.
Danica Kragic Jensfelt, professor i datalogi vid KTH är ansvarig för den större AI-delen i WASP. Hon berättar att AI är ett brett område och kan innefatta allt från matematik och datalogi till tillämpningar inom ekonomi, medicin, tekniska system och utbildning.
– Vi kommer att fokusera på områden som gagnar Sverige både kort- och långsiktigt. Dessa områden kommer att identifieras successivt och tillsammans med de som behöver denna typ av forskning. Inom områden som vi inte är tillräckligt starka inom kommer vi att rekrytera internationellt forskare med stort kunnande, säger Danica Kragic Jensfelt.
Samhällsnytta
Det finns en rad orsaker till varför den här typen av forskning runt AI behövs ur ett samhällsperspektiv.
– För att Sverige ska kunna bedriva excellent forskning och utbildning och samtidigt behålla sin konkurrenskraft inom näringslivet måste vi skapa bra förutsättningar för det. Det satsas väldigt mycket på AI just nu - över hela världen - och vi måste vara med i spelet. Med metoder och lösningar som baseras på AI kan många arbetsuppgifter effektiviseras och förenklas. Vi kan skapa bättre förståelse av hur naturtillgångar ska användas, bidra till bättre hälsa och bättre utbildning. Kanske till om med lära oss vilka saker vi inte bör göra.
Den totala satsningen från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse på WASP över tio år är 1,3 miljarder kronor och på WASP AI 1 miljard kronor. WASP räknar med medfinansiering av universitet och företag så att hela budgeten blir cirka 3 miljarder kronor.
Källa: KTH
