Bättre bröstcancervård med AI

Varje år överdiagnostiseras tusentals kvinnor i samband med mammografi och går igenom smärtsamma operationer i onödan. Nu ser forskare vid MIT att maskininlärning kan vara vägen till mer exakt diagnostik vid misstänkt bröstcancer.

8 december 2017 it i vården

AdobeStock_127812553_2.jpg

Varje år drabbas drygt 8 000 kvinnor i Sverige av bröstcancer och cirka 1 400 avlider. I USA dör 40 000 kvinnor. Ju tidigare cancer upptäcks, desto bättre prognos för behandlingen. Mammografi är den bästa undersökningsmetoden men den är inte perfekt och resulterar relativt ofta i felaktigt ”positiva” resultat som kan leda till onödiga biopsier och operationer av godartade, ofarliga tumörer och cystor.

När ett mammogram upptäcker en misstänkt tumör utförs en nålbiopsi för att bestämma om det är cancer. Ungefär 70 procent är godartade, 20 procent är maligna och 10 procent är så kallade högrisklesioner.

Överdiagnostiseras

En vanlig orsak till felaktiga positiva mammografiresultat är högrisklesioner som har onormala celler när de testas med nålbiopsi. I detta fall genomgår patienten normalt en operation för att ta bort tumören. I 90 procent av fallen visar det sig att den var godartad. Det innebär att tusentals kvinnor varje år överdiagnostiseras och går igenom oro, smärta och ärrbildande operationer helt i onödan.

Nu samarbetar forskare vid MITs institution för datavetenskap och artificiella intelligenslaboratorium, CSAIL, Massachusetts General Hospital och Harvard Medical School kring möjligheterna att använda maskininlärning för att förbättra upptäckt, diagnos och minska risken för onödiga ingrepp.

Gedigen utbildning

Som ett första projekt har forskarna utvecklat ett AI-system som använder maskininlärning för att förutsäga om en högrisklesion identifierad med nålbiopsi efter ett mammogram kommer att diagnosticeras som cancer i samband med en operation.

AI-modellen är tränad på information om mer än 600 befintliga högrisklesioner och söker efter mönster bland många olika data som demografi, ärftlighet, tidigare biopsier och patologirapporter.

30 procent färre operationer

När modellen med maskininlärning testades på 335 högrisklesioner diagnostiserade den 97 procent av misstänkt bröstcancer som malign och reducerade antalet godartade operationer med drygt 30 procent jämfört med etablerade tillvägagångssätt.

– Så vitt vi vet är detta den första studien där maskininlärning används för att skilja de fall som behöver kirurgi från de som inte gör det. Vi tror att detta kan hjälpa kvinnor att fatta mer välinformerade beslut om sin fortsatta behandling och kunna tillhandahålla mer individanpassade lösningar inom vården generellt, säger Constance Lehman, ansvarig för projektet och professor vid Harvard Medical School.

Källa: MIT

Senaste nytt

Sydvästsvenska kommuner saknar AI-beredskap

9 juni 2023

Göteborg, Borås, Trollhättan, Uddevalla och Mölndal. Samtliga dessa storkommuner saknar beredskap om AI-tekniken skulle börja ställa till med problem. Det visar en undersökning från SVT Nyheter Väst.

Kontorsflykten: Salesforce väljer morot – Google väljer piska

9 juni 2023

Google skärper sina regler för arbete på distans. Bolaget kommer med hjälp av passerkorten se om anställda följer hybridarbetsschemat. Salesforce väljer en annan väg och skänker pengar till välgörenhet om anställda återvänder till kontoret.

Mindre företag mer förberedda och oroliga för cyberattacker

8 juni 2023

Små och medelstora företag i Sverige har det senaste året ökat sina kunskaper och förberedelser på cybersäkerhetsområdet. Dock har deras oro för cyberattacker också ökat. Det visar en ny undersökning från Telenor. 

ChatGPT skapar hamburgare åt Bastard Burgers

8 juni 2023

Bastard Burgers nya signaturburgare kallas för The AI Burger. Den har koreanska smaker och gjordes i ett samarbete mellan restaurangens kockar och ChatGPT.

IMY: 6 av 10 incidenter beror på mänskliga faktorn

7 juni 2023

En ny rapport från IMY visar att sex av tio anmälningar om personuppgiftsincidenter orsakas av mänsklig handpåläggning. Dessutom kan det faktiska antalet incidenter vara tre gånger högre än det antal som rapporterats in.

Stäng