Bättre bröstcancervård med AI

Varje år överdiagnostiseras tusentals kvinnor i samband med mammografi och går igenom smärtsamma operationer i onödan. Nu ser forskare vid MIT att maskininlärning kan vara vägen till mer exakt diagnostik vid misstänkt bröstcancer.

8 december 2017 it i vården

AdobeStock_127812553_2.jpg

Varje år drabbas drygt 8 000 kvinnor i Sverige av bröstcancer och cirka 1 400 avlider. I USA dör 40 000 kvinnor. Ju tidigare cancer upptäcks, desto bättre prognos för behandlingen. Mammografi är den bästa undersökningsmetoden men den är inte perfekt och resulterar relativt ofta i felaktigt ”positiva” resultat som kan leda till onödiga biopsier och operationer av godartade, ofarliga tumörer och cystor.

När ett mammogram upptäcker en misstänkt tumör utförs en nålbiopsi för att bestämma om det är cancer. Ungefär 70 procent är godartade, 20 procent är maligna och 10 procent är så kallade högrisklesioner.

Överdiagnostiseras

En vanlig orsak till felaktiga positiva mammografiresultat är högrisklesioner som har onormala celler när de testas med nålbiopsi. I detta fall genomgår patienten normalt en operation för att ta bort tumören. I 90 procent av fallen visar det sig att den var godartad. Det innebär att tusentals kvinnor varje år överdiagnostiseras och går igenom oro, smärta och ärrbildande operationer helt i onödan.

Nu samarbetar forskare vid MITs institution för datavetenskap och artificiella intelligenslaboratorium, CSAIL, Massachusetts General Hospital och Harvard Medical School kring möjligheterna att använda maskininlärning för att förbättra upptäckt, diagnos och minska risken för onödiga ingrepp.

Gedigen utbildning

Som ett första projekt har forskarna utvecklat ett AI-system som använder maskininlärning för att förutsäga om en högrisklesion identifierad med nålbiopsi efter ett mammogram kommer att diagnosticeras som cancer i samband med en operation.

AI-modellen är tränad på information om mer än 600 befintliga högrisklesioner och söker efter mönster bland många olika data som demografi, ärftlighet, tidigare biopsier och patologirapporter.

30 procent färre operationer

När modellen med maskininlärning testades på 335 högrisklesioner diagnostiserade den 97 procent av misstänkt bröstcancer som malign och reducerade antalet godartade operationer med drygt 30 procent jämfört med etablerade tillvägagångssätt.

– Så vitt vi vet är detta den första studien där maskininlärning används för att skilja de fall som behöver kirurgi från de som inte gör det. Vi tror att detta kan hjälpa kvinnor att fatta mer välinformerade beslut om sin fortsatta behandling och kunna tillhandahålla mer individanpassade lösningar inom vården generellt, säger Constance Lehman, ansvarig för projektet och professor vid Harvard Medical School.

Källa: MIT

Senaste nytt

Efter ökade hotbilden – regeringen stärker civila försvaret

4 juli 2022

På grund av rådande säkerhetspolitiska läge finns ett behov av att stärka Sveriges civila försvar och beredskap. Därför sätter nu regeringen en ny struktur och investerar miljontals kronor för att snabba på återuppbyggnaden av det civila försvaret. 

30 miljoner utlyses till nya svenska IoT-projekt

1 juli 2022

IoT Sverige har öppnat sin första utlysning för 2022, där 30 miljoner görs tillgängliga till IoT-projekt. I år ligger fokus på lösningar som kan bidra till jämlik hälsa, trygga offentliga miljöer och snabbare klimatomställning.

Utredning om datacenters energianvändning

1 juli 2022

Energimyndigheten får i uppdrag att ta fram metoder för att följa utvecklingen för energianvändningen i datacenter och serverhallar. Ett fokus handlar om energiåtgången för utvinning av kryptovalutor.

Bättre energisystem med digitala modeller

29 juni 2022

Skaraborgs kommuner och energibolag ska tillsammans med Högskolan i Skövde utveckla digitala modeller för ett smartare energisystem i regionen.

Ny forskning: färg omvandlar värme till el

28 juni 2022

Genom ett nytt så kallat termoelektriskt material i form av en färg, har forskare på KTH lyckats omvandla värme till el. Förhoppningen är att färgen ska kunna ersätta batterier i vissa produkter.

Nya samarbetspartners skapar smart stadsdel i Sörmland

28 juni 2022

Via ett nytt partnerskap med Tre, Samsung och Vattenfall ska S. Property Group bygga framtidens smarta boendemiljö i Brobyholm i Sörmland. Målet är att framtidens invånare där ska få tillgång till tjänster och funktioner för att kunna leva mer hållbart och bekvämt.

Stäng