Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Bättre bröstcancervård med AI

Varje år överdiagnostiseras tusentals kvinnor i samband med mammografi och går igenom smärtsamma operationer i onödan. Nu ser forskare vid MIT att maskininlärning kan vara vägen till mer exakt diagnostik vid misstänkt bröstcancer.

8 december 2017 it i vården

AdobeStock_127812553_2.jpg

Varje år drabbas drygt 8 000 kvinnor i Sverige av bröstcancer och cirka 1 400 avlider. I USA dör 40 000 kvinnor. Ju tidigare cancer upptäcks, desto bättre prognos för behandlingen. Mammografi är den bästa undersökningsmetoden men den är inte perfekt och resulterar relativt ofta i felaktigt ”positiva” resultat som kan leda till onödiga biopsier och operationer av godartade, ofarliga tumörer och cystor.

När ett mammogram upptäcker en misstänkt tumör utförs en nålbiopsi för att bestämma om det är cancer. Ungefär 70 procent är godartade, 20 procent är maligna och 10 procent är så kallade högrisklesioner.

Överdiagnostiseras

En vanlig orsak till felaktiga positiva mammografiresultat är högrisklesioner som har onormala celler när de testas med nålbiopsi. I detta fall genomgår patienten normalt en operation för att ta bort tumören. I 90 procent av fallen visar det sig att den var godartad. Det innebär att tusentals kvinnor varje år överdiagnostiseras och går igenom oro, smärta och ärrbildande operationer helt i onödan.

Nu samarbetar forskare vid MITs institution för datavetenskap och artificiella intelligenslaboratorium, CSAIL, Massachusetts General Hospital och Harvard Medical School kring möjligheterna att använda maskininlärning för att förbättra upptäckt, diagnos och minska risken för onödiga ingrepp.

Gedigen utbildning

Som ett första projekt har forskarna utvecklat ett AI-system som använder maskininlärning för att förutsäga om en högrisklesion identifierad med nålbiopsi efter ett mammogram kommer att diagnosticeras som cancer i samband med en operation.

AI-modellen är tränad på information om mer än 600 befintliga högrisklesioner och söker efter mönster bland många olika data som demografi, ärftlighet, tidigare biopsier och patologirapporter.

30 procent färre operationer

När modellen med maskininlärning testades på 335 högrisklesioner diagnostiserade den 97 procent av misstänkt bröstcancer som malign och reducerade antalet godartade operationer med drygt 30 procent jämfört med etablerade tillvägagångssätt.

– Så vitt vi vet är detta den första studien där maskininlärning används för att skilja de fall som behöver kirurgi från de som inte gör det. Vi tror att detta kan hjälpa kvinnor att fatta mer välinformerade beslut om sin fortsatta behandling och kunna tillhandahålla mer individanpassade lösningar inom vården generellt, säger Constance Lehman, ansvarig för projektet och professor vid Harvard Medical School.

Källa: MIT

Senaste nytt

9,6 miljoner till digital kompetens

20 juni 2018

Regeringen har gett Internetstiftelsen, IIS, medel som ska användas för att etablera Digidelcenter i ett antal kommuner. Etableringen ska stärka kommuninvånares möjligheter att öka sin digitala kompetens.

Media ökar säkerheten

20 juni 2018

Fotbolls-VM i Ryssland är igång och med det följer självklart även ett stort antal medieföretag. Enligt Sveriges Radio Ekot har vissa av dessa av säkerhetsskäl tagit med sig gamla datorer och mobiler dit, för att sedan kunna kassera dem efter mästerskapets slut.

E-journal för blivande mammor

19 juni 2018

Hittills i år har 190 000 stockholmare loggat in för att läsa sin egen patientjournal, och nu görs över 20 000 inloggningar per dag på 1177 Vårdguidens e-tjänster bara i Stockholms län. Nu kan också länets gravida läsa sin digitala journal.

IoT för kokoll

18 juni 2018

På en gård utanför Uppsala bär kossorna smarta sensor-halsband som ger lantbrukaren värdefull information och gör det möjligt att övervaka Rosa och Blanka via en app. 

System för fred

18 juni 2018

Uppsala universitet har utvecklat Views, ett datasystem för prognoser om var i världen som väpnade konflikter kan uppstå. Systemet är tänkt att användas för att FN och andra världsorganisationer ska kunna ingripa så tidigt som möjligt och i bästa fall förhindra konflikten.  

OECD: Bra men Sverige kan göra mer

18 juni 2018

Sverige är i topp inom OECD på att utnyttja digitaliseringens möjligheter men det finns också flera områden där vi hackar efter.