Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

Bättre bröstcancervård med AI

Varje år överdiagnostiseras tusentals kvinnor i samband med mammografi och går igenom smärtsamma operationer i onödan. Nu ser forskare vid MIT att maskininlärning kan vara vägen till mer exakt diagnostik vid misstänkt bröstcancer.

8 december 2017 it i vården

AdobeStock_127812553_2.jpg

Varje år drabbas drygt 8 000 kvinnor i Sverige av bröstcancer och cirka 1 400 avlider. I USA dör 40 000 kvinnor. Ju tidigare cancer upptäcks, desto bättre prognos för behandlingen. Mammografi är den bästa undersökningsmetoden men den är inte perfekt och resulterar relativt ofta i felaktigt ”positiva” resultat som kan leda till onödiga biopsier och operationer av godartade, ofarliga tumörer och cystor.

När ett mammogram upptäcker en misstänkt tumör utförs en nålbiopsi för att bestämma om det är cancer. Ungefär 70 procent är godartade, 20 procent är maligna och 10 procent är så kallade högrisklesioner.

Överdiagnostiseras

En vanlig orsak till felaktiga positiva mammografiresultat är högrisklesioner som har onormala celler när de testas med nålbiopsi. I detta fall genomgår patienten normalt en operation för att ta bort tumören. I 90 procent av fallen visar det sig att den var godartad. Det innebär att tusentals kvinnor varje år överdiagnostiseras och går igenom oro, smärta och ärrbildande operationer helt i onödan.

Nu samarbetar forskare vid MITs institution för datavetenskap och artificiella intelligenslaboratorium, CSAIL, Massachusetts General Hospital och Harvard Medical School kring möjligheterna att använda maskininlärning för att förbättra upptäckt, diagnos och minska risken för onödiga ingrepp.

Gedigen utbildning

Som ett första projekt har forskarna utvecklat ett AI-system som använder maskininlärning för att förutsäga om en högrisklesion identifierad med nålbiopsi efter ett mammogram kommer att diagnosticeras som cancer i samband med en operation.

AI-modellen är tränad på information om mer än 600 befintliga högrisklesioner och söker efter mönster bland många olika data som demografi, ärftlighet, tidigare biopsier och patologirapporter.

30 procent färre operationer

När modellen med maskininlärning testades på 335 högrisklesioner diagnostiserade den 97 procent av misstänkt bröstcancer som malign och reducerade antalet godartade operationer med drygt 30 procent jämfört med etablerade tillvägagångssätt.

– Så vitt vi vet är detta den första studien där maskininlärning används för att skilja de fall som behöver kirurgi från de som inte gör det. Vi tror att detta kan hjälpa kvinnor att fatta mer välinformerade beslut om sin fortsatta behandling och kunna tillhandahålla mer individanpassade lösningar inom vården generellt, säger Constance Lehman, ansvarig för projektet och professor vid Harvard Medical School.

Källa: MIT

Senaste nytt

Gamification ska göra e-handeln hållbar

16 juni 2021

Svensk e-handel slår nya rekord och under årets första kvartal ökade omsättningen med 53 procent. Men det finns stora utmaningar med att göra e-handeln mer effektiv och hållbar. Nu står hoppet till att gamification kan stödja den utvecklingen.

Smygtitt på nya Microsoft Windows 11

16 juni 2021

Nya Windows 11 väntas lanseras i slutet av juni, men redan nu finns det smakprov på hur operativsystemet kan komma att se ut. Bland annat väntas en ny startmeny.

G7-ländernas ransomware-krav på Ryssland

15 juni 2021

G7-länderna har gått ihop och kräver att Ryssland hanterar sina cyberkriminella. Länderna har även fattat beslut om att gemensamt försöka bekämpa ransomware.

Google AI-designar mikrochips på sex timmar

15 juni 2021

Google har utvecklat en AI som kan designa ett mikrochips på bara sex timmar istället för månader som det tar för människor. Bolaget har därmed löst en utmaning som experter tacklat i 40 år.

Kommunal e-tjänst för torghandel

14 juni 2021

För att underlätta för alla torghandlarna i Säter har kommunen utvecklat en ny bokningsapp för torgplatserna. Det är den första av sitt slag i Sverige.

Kina bekämpar Deltavirus med drönare

14 juni 2021

Drönare som används för att övervaka, fotografera och instruera invånare. Det är kinesiska myndigheters nya taktik för minska smittspridningen av Deltaviruset i Guangzhou.