"AI-agenter nästa konkurrensfördel – men svenska företag riskerar att hamna efter"
I Sverige används AI som ett allmänt hjälpmedel snarare än som en strategisk affärsmotor. Detta behöver förändras, menar Ylva Bergström.
DEBATT. Regeringen har presenterat en nationell AI-strategi som ska ta Sverige till topp tio globalt. Men medan politiken pekar ut riktningen, halkar näringslivet efter i genomförandet. AI-agenter är nästa steg som svenska företag skjuter upp. Utan en strukturerad implementering av agenter riskerar företag att tappa tempo och produktivitet, och företag som står vid sidan blir omkörda. Det skriver EY:s Ylva Bergström på Voister Debatt.
Många företag använder idag AI i någon form, men ofta endast för enklare uppgifter. Problemet är att detta bara skrapar på ytan. Enligt Konkurrensverket visar ny forskning att generativa AI-teknologier, och särskilt AI-agenter, har potential att tydligt höja produktiviteten i svenska företag genom att automatisera komplexa arbetsmoment, förbättra beslutsfattande och göra befintligt kapital mer produktivt.
Det här är en debattartikel. Åsikterna som framförs är skribentens egna.
I Sverige använder endast 40 procent av de anställda AI varje vecka, vilket är en betydligt lägre siffra än det globala snittet på 60 procent, visar EY Work Reimagined Survey. Enligt SCB är en av de största faktorerna bakom det låga AI-användandet bristen på kunskap inom företagen. Detta återspeglas i att endast 23 procent av svenskarna använder AI-verktyg som är anpassade efter sina specifika roller, jämfört med 61 procent globalt, vilket också framgår av EY:s globala undersökning.
AI används alltså i praktiken som ett allmänt hjälpmedel snarare än som en strategisk affärsmotor. För att svenska företag ska kunna utnyttja potentialen hos AI-agenter fullt ut, krävs en förändring i hur dessa verktyg implementeras och anpassas till verksamhetens behov.
AI-agenter förstärker förmågan att leverera mer på kortare tid, med färre resurser. De kan utföra hela arbetsuppgifter självständigt från start till sammanställning. Automatisering av repetitiva moment frigör tid för att bygga relationer, utveckla produkter, marknader och attrahera investeringar. Det innebär att företag som interagerar AI-agenter i sina kärnprocesser inte bara ökar sin lönsamhet – de ökar också sin attraktionskraft för både kunder och investerare.
Framtidens AI-agenter kräver naturligtvis ännu tydligare styrning än traditionella AI-verktyg, särskilt när det gäller dataskydd, etik och transparens. När agenter kan fatta egna beslut, initiera handlingar och agera autonomt i affärsprocesser är robusta ramar inte bara önskvärda – de är en förutsättning.
Men dessa utmaningar är inte skäl att avstå, utan snarare skäl att arbeta ännu mer strukturerat. Företag som bygger upp genomtänkta rutiner för hur AI-agenter ska tränas, övervakas och integreras i verksamheten får ett betydande försprång gentemot konkurrenter som implementerar agentteknik för sent eller utan tydlig styrning. Att avstå från agenter för att tekniken känns ny eller komplex innebär i längden att man missar möjligheten att utveckla verkligt skalbara, autonoma och självgående arbetsflöden.
Historiskt har företag som varit sena med att anpassa sig till digitalisering förlorat tempo och marknadsposition. De organisationer som lyckats har varit de mest strategiska, som vågat gå ut på okänd mark och ta väl avvägda risker. Samma princip gäller för AI-agenter.
Här följer fyra riktlinjer för att interagera AI-agenter:
- Interagera AI-agenter där det gör störst skillnad: Identifiera de processer som är repetitiva och kräver mycket manuell tid. Det är dessa delar AI-agenter snabbast kan ta över och där potentialen är som störst att frigöra tid, sänka kostnader och öka värdeskapandet i verksamheten.
- Bygg organisatorisk beredskap stegvis: Integreringen av AI-agenter kan delas in i tre faser: personlig assistans, agent-team samt agentdriven verksamhet. Även om de större effekterna sker i den andra och tredje fasen behöver företag börja i liten skala och gradvis bygga kompetens, rutiner och tillit.
- Se AI-agenter som en del av teamet: AI-agenter får först verkligt affärsvärde när de får egna uppdrag. När agenter arbetar proaktivt och inte bara svarar på kommandon kan företag skala arbetskapacitet utan att skala personalstyrkan.
- Skapa en struktur för styrning, ansvar och samarbete: Företag behöver bygga interna riktlinjer och samarbeta över teamgränser för att säkerställa att agenterna används tryggt, effektivt och konsekvent.
I framtidens företag kommer varje medarbetare arbeta sida vid sida med en AI-agent. Frågan är inte om tekniken kommer, utan vilka företag som hinner bygga kompetens, struktur och som har mod nog att stå starkast när förändringen har skett.
Ylva Bergström, partner inom Risk Transformation på EY i Sverige och Responsible AI Solution Leader för Europe Central
Läs mer om ämnet: