Kontroll och datakvalitet centralt i Renovas AI- och säkerhetsarbete
Fredrik Holtz, Renova.
I såväl säkerhets- som utvecklingsarbete är kontroll, kvalitet och ägandeskap över datan centralt för Renova, vilket bland annat handlar om säkerhetsklassning för att göra verksamheten NIS2-kompatibel. Och för att framöver kunna investera mer i AI bör datan vara både tillgängliggjord och kvalitetssäkrad. Det menar Fredrik Holtz, enhetschef it-strategi, Renova.
– Jag är enhetschef för it-strategi, vilket betyder att jag har ansvar för cybersäkerhet. Jag ansvarar för vår masterdata-strategi och det arbete vi lägger ner där. Jag ansvarar också för att möjliggöra och tillgängliggöra en it-strategi som håller på sikt för Renova. Vårt varumärke förknippas väldigt mycket med hållbarhet, och försöker därför planera med en ganska lång horisont, och tittar två–fem år framåt, säger Fredrik Holtz, enhetschef it-strategi, Renova.
Vad är utmaningarna i er organisation specifikt?
– Utmaningarna är att vi befinner oss i en föränderlig värld. Det som var sant för två–tre år sedan är inte sant längre. När vi styr en offentlig verksamhet behöver vi ha en långsiktig plan, och det är ibland svårt att rucka på planer. Då får man helt enkelt sitta lite still i båten och vara lugn. Jag ser en nytta i att vi har väldigt duktiga medarbetare ute i verksamheten och på vår it-avdelning som håller huvudet kallt.
Renova
Ni är en samhällsviktig verksamhet och påverkas därför av NIS2 – hur går arbetet med det?
– Den går bra, men det är samtidigt en utmaning eftersom den greppar över stora delar av koncernen och involverar många människor. Det är inte bara en engångsaktivitet, utan ett arbete som kommer att fortsätta engagera oss i många år. Jag ser en stor nytta i att våra kollegor ser värdet av att ta ägarskap över den information vi klassar och de system som finns. Vid inventeringar hittar man alltid intressanta saker som vi får titta närmare på.
Vid sidan av NIS2-arbetet nämnde du masterdata som ett av områdena. Vad händer där?
– Det är ett projekt vi har drivit i lite mer än ett år. Syftet är egentligen inte att skapa en governance-modell för masterdata, utan att säkerställa tillförlitliga och tillgängliga data för alla möjliga användningsområden. Har man tilltro och ägarskap över datan i verksamheten kan man också lita på den och använda den för AI-modeller, maskininlärning eller liknande. Som offentligt bolag ansvarar vi för våra ägarkommuner, och då är det viktigt att vi kan tillgängliggöra den data vi samlar in åt dem på ett enkelt och begripligt sätt.
Vad är nästa steg i det arbetet?
– Nästa steg blir att införskaffa en masterdata-motor som fungerar tillsammans med dagens och framtidens systemflora på Renova. Där har jag stort stöd och engagemang från mina kollegor.
Hur ska man tänka kring data? Vad har du för tips?
– Det är svårt. Vi behöver klassa material och i vissa fall sekretesshantera det. Vi måste följa arkivlagen som ett offentligt ägt bolag, med alla diarieföringsutmaningar det innebär. Samtidigt finns ett ramverk att röra sig inom, vilket gör att det är svårt att göra fel. Det finns en komplexitet, men också fördelar med att jobba i det offentliga – det finns regler för allt.
Hur gör man rätt snabbare då? Rastlöshet kan ju infinna sig.
– Ja, det finns naturligtvis rastlöshet. Där behöver vi tänka långsiktigt. Det är bättre att det tar lite längre tid och att man gör rätt, så att man kan äga det beslutet under en längre period och slipper göra om. Man brukar säga: man köper billigt två gånger och dyrt en gång.
Om du får blicka framåt – vad önskar du att Renova har uppnått med it-strategin om tre till fem år?
– Om jag fick önska helt skulle vi behöva ägna mindre tid åt säkerhet, men det tror jag inte. Tvärtom kommer vi behöva lägga ännu mer fokus där. När det gäller tillgänglighet och data hoppas jag att vi har prototyper för olika typer av dataleveranser och rapporter till våra ägarkommuner, så att de enkelt, utan inblandning av medarbetare, kan få ut den data de behöver för sin rapportering. Jag hoppas också att vi har kunnat dra i gång ett antal framgångsrika AI-prototyp-projekt och helst kunnat visa god nytta.
Vad ligger närmast för er i AI-resan?
– Vi tittar på flera saker. Vi har redan börjat använda AI på it-avdelningen, där vi använder AI-agenter som stöd i kodutveckling. Vi konverterar databaser från en gammal miljö till en nyare, och ser att vi får åtta till tio gånger bättre utväxling på insatt tid jämfört med manuellt arbete.
Just det där med AI – att få det att lossna är något många kämpar med. Fanns det någon nyckel för att komma så långt som ni?
– För mig handlar det om att om vi ska kunna ta AI och datadrivna beslut måste vi äga och ha kvalitetskontroll på all data. Den ska vara tillgängliggjord och kvalitetssäkrad, och man ska förstå vad källan är. Då kan man lita på datan och släppa loss olika typer av projekt och initiativ i verksamheten.
Läs mer om ämnet:

