Moln och containrar i en låda med IBM Fusion

– Vi har tagit det mesta som behövs för en containervärld, såsom Kubernetes, och byggt IBM Fusion, som är en kombinerad hård- och mjukvaruprodukt – ett slags ”moln on prem”. Hårdvaran är anpassad till mjukvaran, och användaren får en Openshift-miljö per automatik, färdig för produktion, säger Roger Eriksson, senior teknisk specialist inom lagring, IBM.

Kom i gång med containrar

Att merparten av dagens teknikutveckling sker i en container-värld – förenklat att du delar upp din mjukvara i flera olika paket som vart och ett utvecklas separat i olika containrar – är kanske inget nytt.

Men Roger Eriksson menar att det krävs en hel del kompetens att bygga en egen sådan miljö. IBM Fusion, menar han, kan därför fungera som en bra bas för dem som vill komma i gång, men som ännu inte tagit steget.

Med i paketet kommer bland annat support för hård- och mjukvara i ett och en egen marknadsplats med tjänster och uppdateringar.

– Vi förenklar för kunden i den här omställningen från virtuella maskiner till containrar, så att verksamheten enbart behöver koncentrera sig på att administrera. Med agnostiska Openshift kan du flytta appar eller annan data till andra molnleverantörer eller datacenter.

Från publika moln till hybridläge

IBM Fusions roll som ett moln on prem är också något som Roger Eriksson tror ligger ganska rätt i tiden. Hans bild är att i stort sett alla skulle till det publika molnet för några år sedan, i första hand för att lättare kunna skala upp och ner sin it-användning.

Men nu har fler och fler börjat flytta hem data till det egna datacentret, av exempelvis integritetsskyddsskäl, eller för att man vill ha den närmare sin kärnverksamhet. Eller kort och gott av kostnadsskäl.

– Molntjänster är ju inte gratis och det var nog en del av de som var tidigt ute, som fick en chock över prislappen.

Smartare RAG-teknik

Det går förstås också att ”krydda” sin Fusion med olika funktioner för AI-utveckling. En av de senaste funktionerna handlar om det som i AI-världen kallas för Retrieval-Augmented Generation (RAG), vilket i korthet är en sorts teknisk metod för att koppla ihop sin språkmodell (LLM) med externa datakällor.

För att denna länkning ska vara möjlig behöver data överföras från exempelvis pdf-filer till så kallade vektordatabaser, vilket gör att det kan ta lite tid för nya data att nå ända fram till din språkmodell, om det är information som uppdateras någorlunda kontinuerligt.

– Detta ”glapp” har vi löst i Fusion med teknik från IBM som fungerar som en sorts RAG-in-a-box, så att uppdateringen sker mer sömlöst. Väldigt många är intresserade av att använda även data som inte är i molnet för AI-utveckling, och göra något smart av det, och nu går det att göra i din Fusion.

Grunden för maskeringstjänst

Fusion används redan till AI-funktioner såsom den så kallade maskeringstjänsten – en tjänst utvecklad av IBM och Atea som automatiserar anonymisering av personuppgifter i dokument som omfattas av offentlighetsprincipen.

– Jag vet att man tittar på att expandera maskeringstjänsten till andra länder. Det är verkligen en spännande satsning som Atea gör, och som vår AI-plattform Watson X tillsammans med IBM Fusion möjliggör, säger Roger Eriksson.

Vilka är IBM Fusion till för?

– Egentligen för alla verksamheter som vill ha en egen och brett supporterad containermiljö i någon form, och som vill ta hem en del av sin utveckling och använda Openshift för detta. Den finns i olika storlekar och vi brukar säga att det tar ungefär fyra veckor från beställning till att vara i gång.