Tidigare KOL-diagnos med röstanalys
Kroniskt obstruktiv lungsjukdom (KOL) är en av världens vanligaste dödsorsaker – men upptäcks ofta sent. Nu visar forskning från Blekinge Tekniska Högskola att rösten kan användas som en digital biomarkör för att identifiera sjukdomen tidigare.
KOL är en kronisk lungsjukdom som kännetecknas av långvarig inflammation i luftvägarna. Detta leder till nedsatt lungfunktion och gradvis ökande andnöd. Enligt riksförbundet Hjärtlung lever idag mellan 400 000 och 700 000 personer i Sverige med KOL.
34 röstegenskaper stack ut
Alper Idrisoglu, forskare vid Blekinge Tekniska Högskola, har i sin doktorsavhandling undersökt om människans röst kan användas som en digital biomarkör för att identifiera KOL. Forskargruppen har tagit hjälp av maskininlärning för att analysera hundratals röstinspelningar från både friska och KOL-drabbade personer.
De identifierade 34 olika röstegenskaper, som variationer i tonhöjd och intensitet, vilket utmärkte de med diagnosen KOL från de friska individerna.
– Det kan bidra till tidigare upptäckt, mer personcentrerad vård och en minskad belastning på sjukvården, säger Alper Idrisoglu, i ett pressmeddelande.
Tillgänglig och skalbar
Tekniken som används är dessutom lättillgänglig och skalbar, och kan i framtiden integreras i mobiltelefoner eller vårdappar – vilket möjliggör att sjukdomen upptäcks tidigare.
Alper Idrisoglus doktorsavhandling visar att rösten kan bära på värdefull medicinsk information och kan bli en ny digital biomarkör i framtidens hälso- och sjukvård.
Läs mer om ämnet: