Lägre utgifter och stärkt säkerhet när LRF tar hem it-driften

– År 2018 fattade vi beslut om en ny it-strategi där vi valde att gå mot molnbaserade tjänster och multisourcing. Då började vi också se över vår infrastruktur och vad vi kunde hantera själva. I slutet av 2019 tog vi själva ansvar för den digitala arbetsplatsen, inklusive verktyg i Office-sviten, arbetssätt, helpdesk, nätverk, infrastruktur och skrivare, säger Karin von Pongrácz, it-chef på Lantbrukarnas Riksförbund.

– Sedan dess har vi successivt arbetat med att göra våra verksamhetsstöd molnbaserade och integrerade. I maj i år genomfördes den sista förändringen då ett dotterbolag gick över till en modern produktionstjänst, vilket gjorde att vi kunde avveckla all gammal infrastruktur. Nu har vi en modern, molnbaserad miljö som vi själva ansvarar för.

Varför har ni gjort den här förändringen och vad skulle du säga att den har inneburit för er?

– Vi vill att våra medarbetare ska vara nöjda med it och se det som ett stöd utan avbrott, där de kan använda verktygen fullt ut utan att känna osäkerhet kring säkerheten. Dessutom ville vi sänka kostnaderna, då våra tidigare it-tjänster var dyra. Vi har lyckats minska kostnaderna avsevärt och samtidigt öka säkerheten – vår Secure Score i Microsoft ligger på 96 procent, vilket är mycket högt för vår typ av verksamhet. Vi är stolta över att ha skapat en billigare, säkrare och mer användarvänlig it-miljö med moderna tjänster som gör skillnad.

Generativ AI har ju varit på tapeten i åtminstone några år nu. Hur arbetar ni med det?

– Förra året började vi testa Microsoft Copilot genom att köpa in några licenser. I början fanns inget stöd för svenska, vilket begränsade användningen för oss som svensk organisation. Efter sommaren förbättrades funktionerna, särskilt inom analys i Excel och sammanfattning av stora texter. Då startade vi ett införande där vi stöttar kollegor i hur man använder Copilot, hur man promtar och vilket stöd som finns – ett arbete vi fortsätter med kontinuerligt.

Det känns som att många vill bli bättre på generativ AI, men det kanske är svårt att hitta användningsområden. Har du några exempel?

– Inom it-avdelningen använder vi generativ AI dagligen för att lösa problem och utveckla verksamheten. Man kan promta och få tekniska svar som hjälper till i vardagen, till exempel vid supportfrågor, säkerhetsfrågor eller när man behöver ta ställning till olika alternativ.

– I verksamheten används det också för kostnadsanalys i Excel, där man kan ställa frågor på vanligt språk och få förslag på hur man kan optimera användningen i förhållande till kostnader. Har man bra data kan Copilot ge relevanta svar utan att man själv behöver skapa formler eller lägga tid på beräkningar.

Avslutningsvis, hur ser er verksamhet annorlunda ut digitalt om ett år?

– Vi kommer att lägga mer tid på att bli datadrivna och skapa förutsättningar för ökad digitalisering genom tillgång till bra data. Med rätt data kan vi använda våra verktyg mer effektivt och få stöd från AI-tjänster som är inbyggda i vår plattform.