AI-projekt spräcker budgeten – CIO:er får ofta ta smällen

Rapporten 2025 State of AI Cost Management visar att 80 procent av företagen missar sina AI-budgetprognoser med över 25 procent. För de flesta innebär det en bruttomarginalförlust på över 6 procent, och för en fjärdedel över 16 procent. De största och mest oväntade kostnaderna kommer från dataplattformar och nätverksåtkomst, med 56 respektive 52 procent. LLM-tjänster som ChatGPT hamnar på femte plats. Dessutom förekommer oväntat höga kostnader för tokenanvändning och drift av egna modeller, som kan uppgå till tiotusentals kronor per månad. 

Brist på insyn och styrning 

Trots att 94 procent av företagen uppger att de spårar sina AI-kostnader har endast 34 procent ett fullt utvecklat kosthanteringssystem. Många saknar helt enkelt insyn i vad AI faktiskt kostar.

Experterna varnar för att AI-projekt blir ett finansiellt risktagande om man inte har tydlig styrning och använder ROI-mätningar – det vill säga mått på hur mycket värde eller nytta en investering har genererat i förhållande till kostnaden. Utan detta är det svårt att skala AI på ett lönsamt sätt. 

Förtroende avgör framtida satsningar 

Även om det vanligtvis är CFO:n (Chief Financial Officer) som ansvarar för budgeten, är det CIO:n (Chief Information Officer) som får ta emot kritiken när AI-projekt blir dyrare än planerat. Siffrorna i rapporten visar att nästan en fjärdedel av företagen har överskridit sin budget med 50 procent eller mer. Det leder till minskat förtroende för IT-ledningen och påverkar därmed företagets ekonomi negativt. 

– Förtroende är din viktigaste valuta när du leder projekt och organisationer. Om ditt AI-initiativ kostar 50 procent mer än beräknat kommer finanschefen och styrelsen att tveka innan de godkänner nästa, säger John Pettit, CTO på Promevo, enligt Computer Sweden. 

Han menar att CIO:er har mycket att vinna på att driva pilotprojekt inom AI för att mäta verklig användning. Små AI-lösningar kan ofta ge stor effekt till betydligt lägre kostnad. 

Så kan företag ta kontroll över AI-kostnaderna 

Enligt rapporten planerar majoriteten av respondenterna (67 procent) att flytta AI-arbetet från molnet till egna servrar för att minska kostnaderna. Experterna rekommenderar även att företag använder observerbarhetsteknik för att spåra AI-utgifter i realtid, implementerar finansiella styrningsmetoder och kommunicerar regelbundet med andra avdelningar om deras AI-användning – så att kostnadsfördelningen blir korrekt.