Ny forskning: Så kan AI optimera svensk stålindustri

Gunnar Mathiason, professor i informationsteknologi, Högskolan i Skövde.
Inom ramen för EU-projektet Proctwin utvecklas digitala verktyg som ska effektivisera stålproduktion. Genom att kombinera avancerade processimuleringar, maskininlärning och sensordata vill projektet inte bara minska energianvändningen och förbättra produktkvaliteten, utan också bana väg för en mer hållbar stålindustri. Tre svenska aktörer, däribland Högskolan i Skövde, deltar i det treåriga projektet som finansieras med 48 miljoner kronor från Horizon Europe.
– Sverige är generellt mycket bra på att utveckla sin industri och min upplevelse är att man inom stålindustrin gärna har många goda samarbeten mellan företagen. Specialiseringen är hög och man ser inte varandra som konkurrenter, utan samverkar hellre. Detta bygger ett ömsesidigt lärande som är unikt för oss som land, menar Gunnar Mathiason, biträdande professor i informationsteknologi på Högskolan i Skövde och deltagande forskare i Proctwin med ansvar för delar av projektet som handlar om distribuerad AI.
Distribuerad AI för nya insikter
Det innovativa och unika konceptet med Proctwin är användningen av så kallad distribuerad maskininlärning, där flera AI-system samarbetar för att automatiskt dela information med syfte att effektivisera hela produktionskedjan, vilket kommer leda till bättre produktkvalitet, energieffektivitet och operatörsstöd.
För att det ska fungera finns framför allt två avgörande faktorer. För det första hur effektivt och bra samarbetet kommer att vara mellan de olika AI-komponenterna. Kan modellen upptäcka vad som krävs för att optimera hela produktionskedjan? För det andra hur mycket företagen är villiga att investera för att bygga in detta i sin produktion.
– Förhoppningsvis har vi svaret på båda frågorna när vi utvärderat vår prototyp, säger Gunnar Mathiason.
AI:s roll i omställningen till fossilfritt stål
Det är välkänt att processoptimering kan ha en betydande effekt för att minska koldioxidavtrycket i stålproduktion. Implementering av nya digitala verktyg kommer att möjliggöra en snabbare övergång mot en mer hållbar industri.
Hur kan AI konkret minska utsläppen i förlängningen?
– AI kan hjälpa oss att stoppa eller styra om produktionen tidigare i produktionskedjan om vi kan förutse att det inte leder till något bra. Det är avgörande att använda tillgängliga råvaror så effektivt som möjligt. Om det är så att vi nu inte vet varför produktionen inte fungerar optimalt i alla lägen finns det ofta mer att vinna genom att skaffa sig nya insikter om sina processer.
Gunnar Mathiason menar att stålindustrin är duktig på att ta fram välfungerande tillverkningsprocesser. Nu är man i ett läge där industrin måste ställa om och man är medveten om utmaningarna.
– Stålindustrins omställning till fossilfritt stål har redan kommit långt, så det känns som vi i Sverige har ett bra läge just nu.
Samarbete över gränserna ger fördelar
Inom Proctwin samarbetar tolv deltagande partner från olika företag och organisationer inom forskning, teknik och industri i Europa. De möts regelbundet i möten där man diskuterar problemställningar utifrån sina olika perspektiv. Att de samverkar över landsgränser medför att många olika kompetenser och bakgrunder sammanförs, alla med ett gemensamt mål: att optimera AI inom stålproduktion för en mer hållbar industri.
Nio månader in i projektet ligger fokus på hur man samlar in och sammanställer data. Slutsatserna från denna analys kommer att vägleda projektdeltagarna i arbetet med att placera AI-modellerna där de gör mest nytta i produktionskedjan.
– Vi har ett mycket gott samarbete inom konsortiet. Vi lär oss saker av varandra som kommer få betydelse framöver. Så här långt ser det bra ut, avslutar Gunnar Mathiason, biträdande professor i informationsteknologi på Högskolan i Skövde.
Läs mer om ämnet: