Dessa är riskerna när AI tar över chefsrollen
Hur är AI som chef? I en ny rapport belyser Karolinska institutet riskerna och möjligheterna med när algoritmer styr vår arbetsmiljö. En risk är ökad stress när pauserna i arbetet minskar, en möjlighet är mer objektiva bedömningar av medarbetare.
– Vanligast är algoritmisk arbetsledning inom olika sorters plattformsarbete, där är det 100 procent algoritmisk arbetsledning. Det finns inga mänskliga chefer. Vi märker nu att det även finns inom exempelvis hälso- och sjukvården, finansbranschen och vid olika former av skrivbordsarbete, säger Carin Håkansta, forskningsspecialist vid Karolinska institutet, och som deltagit i framtagandet av studien, till Sveriges Radio.
Plattformsarbete
Plattformsarbete är en anställningsform där en digital plattform (som en app eller webbplats) agerar mellanhand mellan en kund som behöver en tjänst och en enskild person som utför tjänsten mot betalning.
Karolinska institutets rapport tar upp flera risker med algoritmisk arbetsledning, till exempel ökad arbetsintensitet, mindre kontroll över arbetet och en upplevelse av att vara ständigt övervakad.
Färre naturliga pauser
Jenny Wrangborg, utredare på fackförbundet Transport, ser även en risk för att naturliga pauser under en arbetsdag effektiviseras bort när algoritmerna styr arbetet.
– Man effektiviserar bort att man stannar och pratar med en arbetskamrat – man ska prata med datorn istället. Man effektiviserar till exempel bort väntan på en utskrift av en plockorder. När man gör detta försvinner de naturliga pauserna och det blir mer stressigt.
Algoritmisk arbetsledning
Algoritmisk arbetsledning innebär att AI tar över arbetsuppgifter som traditionellt har utförts av en mänsklig chef. Det kan till exempel innebära att AI helt eller delvis fattar beslut om schemaläggning, fördelning av arbetsuppgifter mellan anställda, utvärderar anställdas arbetsprestationer och liknande.
Rättvisa arbetsbedömningar
Men det finns också vinster, enligt rapporten. Bland annat kan arbetsbedömningar bli mer objektiva, och optimerade arbetsflöden kan minska onödiga lyft och gångsträckor, vilket i sin tur minskar risken för belastningsskador.
Dessutom kan algoritmisk arbetsledning möjliggöra automatisering av rutinmässiga och tidskrävande uppgifter, vilket frigör tid och resurser för mer komplexa och strategiska uppgifter.
Läs mer om ämnet: