Ny forskning: AI anonymiserar ansikten utan att förlora data 

Forskaren Felix Rosberg undersöker i sin doktorsavhandling hur AI kan användas för att anonymisera ansikten på ett realistiskt sätt, utan att förlora viktig information. Hans banbrytande forskning löser det kritiska problemet med att skydda personlig integritet samtidigt som bilddatan förblir användbar för utveckling av exempelvis självkörande fordon. Metoderna är säkrare än befintliga tekniker och öppnar upp för nya möjligheter till säker och laglig datadelning i enlighet med GDPR. 

– I stället för att sudda ut eller täcka över ett ansikte manipulerar vi utseendet med hjälp av generativ AI, på ett sätt som bevarar exempelvis ansiktsuttryck och den riktning som någon tittar i. Det gör att bildens data behåller sin realism och användbarhet, samtidigt som varken människor eller algoritmer för ansiktsigenkänning kan identifiera personen, säger Felix Rosberg, i ett pressmeddelande. 

Lyckas kombinera information och integritet 

Det är svårt att använda bilddata för forskning utan att riskera att röja personers identitet, vilket strider mot integritetslagar. Till skillnad från många nuvarande metoder, som har sårbarheter som kan leda till att originalidentiteten återskapas, är dessa AI-genererade ansikten mycket säkrare.

– Nästan alla nuvarande metoder har en sårbarhet som gör att en illasinnad aktör kan lära sig mönster i de anonymiserade bilderna och därav lyckas återskapa den ursprungliga identiteten, förklarar Felix Rosberg, och fortsätter: 

– Målet med min forskning är att göra det möjligt att bearbeta data på ett sätt som bibehåller viktig information men också tar hänsyn till integritet och dataskyddsförordningen GDPR.