Deloitte: AI-datacenter kommer att kräva 30 gånger så mycket energi om 10 år

Rapporten från Deloitte belyser sju kritiska faktorer som kan begränsa AI-teknikens tillväxt. Den främsta utmaningen anses vara tajming: Medan datacenter kan uppföras på ett till två år, kommer projekt för gaskraftverk som inte kontrakterats idag inte att bli tillgängliga på fem år. Nya nätanslutningar kan dröja upp till sju år i vissa regioner, och elbolag som först nu beställer nödvändig nätteknik – som förbränningsturbiner – kan förvänta sig dessa först år 2029.

En annan avgörande fråga är vad som kommer att hända med de globala leveranskedjorna, till följd av den pågående tullturbulensen. Materialkostnaderna för industrin har redan ökat med 40 procent de senaste fem åren, och tariffer och importberoenden hotar nu att sakta ner byggtempot ytterligare.

Cybersäkerhetsläget kan inte heller förbises – morgondagens AI-datacenter riskerar att utsättas för kedjeattacker som metodiskt slår mot alltifrån servrar till nedkylningsutrustning.

Mänskliga hot: Talangbrist och samarbetssvårigheter

Andra utmaningar som lyfts i rapporten är en begränsad talangpool: 63 procent av datacenterindustrin uppger redan idag brist på kvalificerad personal som en av sina främsta utmaningar.

Det förekommer också stora samarbetsbrister mellan datacenterindustrin och energibranschen: Bara 15 respektive 8 procent ur varje sektor anger att samarbetet emellan är högeffektivt.

Kan AI vara roten och botemedlet?

Hoppet står enligt Deloitte till AI-tekniken att också verka som en bidragande lösning på infrastrukturproblematiken. Rapporten lyfter även att utmaningar av den här storleken ofta har en tvingande effekt på samarbete, som leder till att nya innovationer föds. Dessa industrier som traditionellt sett arbetat i silos kommer att behöva lösa gemensamma problem rörande drift, flexibilitet och energiförsörjning – vilket kan accelerera utvecklingen på området som helhet.