Ny studie: Mänsklig expertis nyckeln till AI:s framgång i vården
Bakom de nya, AI-genererade beslutsunderlagen i sjukvården ligger ett omfattande mänskligt arbete som många inte tänker på. Forskning från Högskolan i Halmstad om det som kallas hybridoperationssalar visar att förberedelserna och anpassningen av AI-teknik kräver lika mycket expertis och tid som själva resultatbedömningen.
– Studien visar något som ofta förbises, nämligen att det krävs lika mycket arbete före själva användningen av AI för att skapa användbara AI-genererade resultat. De avancerade bildteknologierna producerar inte färdiga svar, utan kräver att medicinska team aktivt justerar, kalibrerar och anpassar tekniken för att säkerställa att bilderna blir tillförlitliga och meningsfulla i en specifik operationssituation, säger Daniel Tyskbo, biträdande universitetslektor i hälsoinnovation vid Högskolan i Halmstad, i ett pressmeddelande.
Fem år lång studie
Daniel Tyskbo är tillsammans med Kajsa Lindberg och Alexander Styhre från Göteborgs universitet en av forskarna bakom studien om AI i hybridoperationssalar. De har under fem år följt vårdteam inför operationer, under utbildningar, träningstillfällen och möten. Sammanlagt har de utfört 116 intervjuer och spenderat 349 timmar på fältobservationer i operationssalar utrustade med de senaste bildteknologierna som Robotic X-ray och intraoperativ MRI.
Forskarna har också studerat hur personalen arbetar med bildteknik i hybridoperationssalar där röntgenundersökning och andra avancerade undersökningar kan genomföras under pågående operation.
– Förberedelserna och förarbetet var omfattande och avgörande för hur väl tekniken kunde fungera under själva operationerna. Alla personer var drivna av det gemensamma målet att ge bättre vård med högre precision och att göra det bättre för patienterna, säger Daniel Tyskbo.
Tekniken utvecklas samtidigt som den används
Många tar tekniken och tillhörande algoritmer för givna att vara stabila, men Daniel Tyskbo och hans kollegor betonar att teknologierna är "ständigt framväxande" och kontinuerligt måste anpassas av experterna som använder dem. Kvaliteten och användbarheten av AI-genererade bilder beror i hög grad på den mänskliga anpassningen och det förberedande arbetet.
– Villkoren, tolkningen och förhandlingen avgör i den här situationen hur bra bilderna är och om de kan användas under operationen, och det kan givetvis vara helt avgörande för operationens utgång, säger Daniel Tyskbo.
Läs mer om ämnet: