Ansikts-AI bättre än cancerläkare på att bedöma överlevnadschanser

Faceage bygger på avancerad bildanalys och djupinlärning, och bedömer hur gammal en person ser ut att vara biologiskt baserat på ansiktsbilder. 

I en ny studie publicerad i Lancet Digital Health analyserade forskare drygt 6 000 bilder av cancerpatienter som påbörjat strålbehandling. Ju äldre patienterna såg ut enligt AI:n, desto sämre var deras chanser att överleva. Detta gällde även efter att forskarna justerat för faktorer som kön, födelseår och cancertyp. Speciellt stark var effekten hos patienter som enligt AI-analysen såg ut att vara över 85 år.

– En enkel selfie innehåller mer information än vi tidigare trott. Det här verktyget kan hjälpa både vårdpersonal och patienter att fatta bättre beslut, säger Hugo Aerts, AI-direktör vid Mass General Brigham och medförfattare till studien. 

Tränades först på 59 000 friska personer

Faceage tränades först på närmare 59 000 foton av friska personer innan den testades på cancerpatienterna. Forskarna gick sedan vidare med ett experiment där tio kliniker fick försöka bedöma om svårt sjuka patienter skulle vara vid liv om ett halvår. Med enbart ett foto gissade de rätt i 61 procent av fallen – med Faceage-analysen ökade träffsäkerheten till 80 procent.

Som bakgrund till tekniken finns idén om att det biologiska åldrandet, det vill säga kroppens faktiska slitage, säger mer om hälsa än vad födelseår gör. Och forskarna menar att ansiktet speglar mycket av detta.