Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI mot corona

Aktörer i både USA och Kina använder sig av AI och maskininlärning för att stoppa spridningen av coronaviruset. Samtidigt utnyttjar hackare allmänhetens ökande oro genom phishing-mejl med farliga länkar. 

Text Fredrik Adolfsson Foto Adobestock 10 februari 2020 digit

coronavirus1.jpg

Harvard Medical School testar att via maskininlärning gå igenom sociala medier, nyhetsrapporter samt information från folkhälsokanaler och läkare för att hitta varningssignaler på vart coronaviruset breder ut sig utanför Kina.

Programmet söker efter sociala medier-inlägg som nämner specifika symptom, exempelvis andningsproblem och feber, från geografiska områden där läkare rapporterat om potentiella fall. För att analysera texten använder man språkteknologi (Natural language processing), vilket bland annat kan hjälpa till att skilja mellan någon som diskuterar nyheterna och någon som klagar på hur de mår.

– Det är avgörande att se vart viruset kan dyka upp om myndigheterna ska fördela resurser och blockera dess spridning effektivt. Därför försöker vi förstå vad som händer bland befolkningen i stort, säger John Brownstein, innovationschef på Harvard Medical School.

Kinas jättar hjälper till

Även i Kina används AI för att försöka komma tillrätta med viruset. Kinesiska jätten Alibaba och sökmotorföretaget Baidu erbjuder sina AI-verktyg för det som kallas gensekvensering, vilket bland annat kan nyttjas för att analysera virusets arvsmassa.

Baidu har öppnat sin algoritm så att den ska kunna förutspå RNA-virus för olika vetenskapliga forskningsinstitut samt aktörer som jobbar med epidemiförebyggande. Det ska, enligt företaget, leda till att coronavirusets sekundära RNA-struktur kan studeras på 27 sekunder istället för 55 minuter. Alibaba har även börjat samarbeta med The Global Health Drug Discovery Institute där de tillsammans ska utveckla en it-plattform baserad på öppen källkod som med hjälp av AI ska kunna spåra viruset. 

Hackare utnyttjar oron

Det dödliga virusets utveckling har lett till en stor oro världen över, vilket hackare inte varit sena med att utnyttja. Bland annat har det skickats ut mejl med rubriker som Corona Virus Safety Measures, och när mottagaren väl klickat på länken som följer med mejlet fylls datorn med malware.

– Hela intentionen med det här är att spela på allmänhetens genuina rädsla. Denna oro ökar sannolikheten att användare klickar på länkar. Det är ett rimligt steg av de kriminella eftersom forskning har visat att 90 procent av alla cyberattacker börjar med ett skickat mejl samt att 90 procent av de lyckade mejlattackerna beror på att en enskild användare gör misstag.

Fakta

Coronaviruset är en stor familj av höljeförsedda enkelsträngade RNA-virus som är kända för att orsaka sjukdomar från vanlig förkylning till svårare sjukdomar som MERS och SARS. Det nya coronaviruset (CoV) är en ny stam som tidigare inte identifierats hos människor. 

Källa: Wired, The Next Web, B Braun, Infosecurity Magazine

Senaste nytt

Nya emojis

25 september 2020

Ett hjärta med bandage, en könsneutral person och en emoji som andas ut. Det är några av de nya figurerna som kommer 2021.

Chans till Guldäpple

25 september 2020

Bäst i Sverige på att använda digitala medel i sin undervisning. Det är kriteriet bakom de tre nomineringarna till Guldäpplet 2020.

Robotens ögon

24 september 2020

Ny teknologi från Örebro universitet kommer att underlätta för operatörer att styra robotar under vatten. Den nya kunskapen kommer till stor nytta för bland annat gas- och oljeindustrin.  

Bättre sving med AI

24 september 2020

En AI-baserad app och en smart klocka ska kunna få din sving att nå nya nivåer. 

Bäst på stadsnät

23 september 2020

Mittnät har utsetts till årets stadsnät. Motiveringen till utnämningen är bland annat förmågan att ta tillvara nio kommuners olikheter och att dela med sig av erfarenheter.

Twitter väljer vita

23 september 2020

Twitters algoritm behandlar inte svarta ansikten på samma sätt som vita. Diskrimineringen upptäcktes efter en liknande diskriminering i videomötesprogrammet Zoom.