Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Big bang med AI

AI utvecklad för ansiktsigenkänning på Facebook har fått i uppdrag att identifiera helt andra stjärnor. AI-boten Claran skannar bilder som tagits av radioteleskop för att identifiera universums många miljoner galaxer och svarta hål. 

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 16 november 2018 digit

spiralgalax-i-universum.jpg

I de flesta galaxer, till exempel Vintergatan, finns så kallade svarta hål som på olika sätt utmanar astronomer och andra forskare. Sådana svarta hål, koncentrerade gravitationsfält, återfinns bland annat i centrum på så kallade radiogalaxer, som tillhör de största objekten i universum.

– Dessa massiva svarta hål skjuter ut jetstrålar tusentals ljusår från radiogalaxens centrum, och med tiden blir det svårt att bestämma den ursprungliga värdgalaxen. Det är den identifieringen som Claran utbildas att hjälpa oss med, säger stordatorspecialisten Chen Wu som tillsammans med astrononomen Ivy Wong, från det internationella forskningscentret för radioastronomi, ICRAR, vid University of Western Australia.

Sju miljoner återstår

Idag kan forskarna med hjälp av befintliga algoritmer identifiera 90 procent av alla galaxer. Men de tio procent som återstår omfattar närmare sju miljoner som på grund av sina komplexa strukturer behöver identifieras av en människa.

– Om Claran kan hjälpa oss minska den andelen till en procent frigör det mycket tid för forskarna att leta efter nya typer av galaxer, säger docent Ivy Wong.

Claran har tränats med hjälp av en omfattande och exakt katalog över galaxer, sammanställd av amatörforskarcommunityn Radio Galaxy Zoo.

Programmering 2.0

Enligt Chen Wu är Claran ett exempel på ett nytt paradigm han kallar programmering 2.0.

– Allt du behöver göra är att skapa ett stort neuralt nätverk, ge det massor av data och låt det själv justera sina hyperparametrar för att generera förväntade resultat.

Claran är resultatet av en öppen källkodsversion av Microsoft och Facebooks objektdetekteringsprogram. Claran är också öppen källkod och finns tillgänglig på GitHub.

Källa: eurekalert.org

 

Senaste nytt

Nya neurala nätverk

24 april 2019

Ett arbete på Göteborgs universitet om mikrosimmare ledde till en ny användningsmetod för AI. Redan innan forskningen publicerats så har internationella forskargrupper visat intresse.

Plugga industri 4.0

24 april 2019

KK-stiftelsen har beviljat upp till 42 miljoner kronor till Mälardalens högskola och Jönköping University för att erbjuda näringslivet kurser inom innovation och produktrealisering. Ett av de fyra fokusområdena är industri 4.0.

En AI vi förstår

23 april 2019

Inom AI finns en datadriven metod, exempelvis deep learning, samt en kunskapsdriven metod som baseras mer på logik. Dessa två kan än så länge inte samarbeta som hos människor, men det ska ett forskningsprojekt på Örebro Universitet försöka ändra på. 

Satellit skyddar skogen

23 april 2019

Sveaskog vill se ett slut på granbarkborrens förstöring av den svenska skogen. Därför har bolaget börjat använda sig av en intelligent satellitlösning som i realtid visualiserar insekternas framfart.

Största säkerhetshålen

18 april 2019

Hela 77 procent saknar en beredskapsplan mot cyberattacker, och av de som har en plan så är det bara 54 procent som regelbundet testar den. Det visar en ny rapport från IBM Security.

Krav på ny e-leg

18 april 2019

SKL vill göra det möjligt för alla personer att ha tillgång till en digital legitimation. Idag är det många som inte tillåts ett bank-id och därmed står de utanför en stor del av samhället, vilket också innebär mer jobb för kommuner och offentlig förvaltning.