Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Big bang med AI

AI utvecklad för ansiktsigenkänning på Facebook har fått i uppdrag att identifiera helt andra stjärnor. AI-boten Claran skannar bilder som tagits av radioteleskop för att identifiera universums många miljoner galaxer och svarta hål. 

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 16 november 2018 digit

spiralgalax-i-universum.jpg

I de flesta galaxer, till exempel Vintergatan, finns så kallade svarta hål som på olika sätt utmanar astronomer och andra forskare. Sådana svarta hål, koncentrerade gravitationsfält, återfinns bland annat i centrum på så kallade radiogalaxer, som tillhör de största objekten i universum.

– Dessa massiva svarta hål skjuter ut jetstrålar tusentals ljusår från radiogalaxens centrum, och med tiden blir det svårt att bestämma den ursprungliga värdgalaxen. Det är den identifieringen som Claran utbildas att hjälpa oss med, säger stordatorspecialisten Chen Wu som tillsammans med astrononomen Ivy Wong, från det internationella forskningscentret för radioastronomi, ICRAR, vid University of Western Australia.

Sju miljoner återstår

Idag kan forskarna med hjälp av befintliga algoritmer identifiera 90 procent av alla galaxer. Men de tio procent som återstår omfattar närmare sju miljoner som på grund av sina komplexa strukturer behöver identifieras av en människa.

– Om Claran kan hjälpa oss minska den andelen till en procent frigör det mycket tid för forskarna att leta efter nya typer av galaxer, säger docent Ivy Wong.

Claran har tränats med hjälp av en omfattande och exakt katalog över galaxer, sammanställd av amatörforskarcommunityn Radio Galaxy Zoo.

Programmering 2.0

Enligt Chen Wu är Claran ett exempel på ett nytt paradigm han kallar programmering 2.0.

– Allt du behöver göra är att skapa ett stort neuralt nätverk, ge det massor av data och låt det själv justera sina hyperparametrar för att generera förväntade resultat.

Claran är resultatet av en öppen källkodsversion av Microsoft och Facebooks objektdetekteringsprogram. Claran är också öppen källkod och finns tillgänglig på GitHub.

Källa: eurekalert.org

 

Senaste nytt

Mer batteritid

7 juli 2020

En ny uppdatering av webbläsaren Google Chrome kan spara timmar av batteritid. Funktionen stänger bland annat av Javascript på flikar som för tillfället inte visas för användaren.

75 milj ton avfall

6 juli 2020

Världens befolkning kommer att kasta närmare 75 miljoner ton elektroniskt avfall 2030, vilket är 20 miljoner ton mer än vi kastade förra året. Det visar en ny forskningsrapport.

Äkta mat med blockkedja

3 juli 2020

Mat till ett värde av 300 miljarder dollar kan spåras med hjälp av blockkedja och IoT, vilket skulle innebära att livsmedelsindustrin kan spara drygt 100 miljarder dollar om året. Det visar en ny rapport.

KTH mot alzheimer

3 juli 2020

Med hjälp av molekylär AI och machine learning kan mysterierna kring alzheimer och andra hjärnsjukdomar komma närmare en lösning. Metoden ska ge en bättre bild av hjärnan än vad mikroskop ger. Det menar forskare på KTH och Karolinska Institutet.

Fejkappar på Google

2 juli 2020

Google har tagit bort 25 appar med skadlig kod som kapade inloggningsuppgifter till bland annat Facebook. Apparna har över 2,3 miljoner nedladdningar.

Coop kör obemannat

2 juli 2020

Coop testar en egenutvecklad ny tjänst för självscanning och betalning med mobilen. I höst kommer matkedjan även öppna sina första obemannade butiker.