Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Big bang med AI

AI utvecklad för ansiktsigenkänning på Facebook har fått i uppdrag att identifiera helt andra stjärnor. AI-boten Claran skannar bilder som tagits av radioteleskop för att identifiera universums många miljoner galaxer och svarta hål. 

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 16 november 2018 digit

spiralgalax-i-universum.jpg

I de flesta galaxer, till exempel Vintergatan, finns så kallade svarta hål som på olika sätt utmanar astronomer och andra forskare. Sådana svarta hål, koncentrerade gravitationsfält, återfinns bland annat i centrum på så kallade radiogalaxer, som tillhör de största objekten i universum.

– Dessa massiva svarta hål skjuter ut jetstrålar tusentals ljusår från radiogalaxens centrum, och med tiden blir det svårt att bestämma den ursprungliga värdgalaxen. Det är den identifieringen som Claran utbildas att hjälpa oss med, säger stordatorspecialisten Chen Wu som tillsammans med astrononomen Ivy Wong, från det internationella forskningscentret för radioastronomi, ICRAR, vid University of Western Australia.

Sju miljoner återstår

Idag kan forskarna med hjälp av befintliga algoritmer identifiera 90 procent av alla galaxer. Men de tio procent som återstår omfattar närmare sju miljoner som på grund av sina komplexa strukturer behöver identifieras av en människa.

– Om Claran kan hjälpa oss minska den andelen till en procent frigör det mycket tid för forskarna att leta efter nya typer av galaxer, säger docent Ivy Wong.

Claran har tränats med hjälp av en omfattande och exakt katalog över galaxer, sammanställd av amatörforskarcommunityn Radio Galaxy Zoo.

Programmering 2.0

Enligt Chen Wu är Claran ett exempel på ett nytt paradigm han kallar programmering 2.0.

– Allt du behöver göra är att skapa ett stort neuralt nätverk, ge det massor av data och låt det själv justera sina hyperparametrar för att generera förväntade resultat.

Claran är resultatet av en öppen källkodsversion av Microsoft och Facebooks objektdetekteringsprogram. Claran är också öppen källkod och finns tillgänglig på GitHub.

Källa: eurekalert.org

 

Senaste nytt

Hej transparent transport

29 maj 2020

Apoteket Hjärtat lanserar ett miljövänligt transportalternativ för sin e-handel. Lösningen är utvecklad tillsammans med forskare vid Linköpings och Stockholms universitet.

Hackare nyttjar WHO

29 maj 2020

Hackare kopierar WHO:s sida till en bluffsajt och säljer tjänsten till bedragare som vill lura folk på pengar. Det visar en undersökning från it-säkerhetsföretaget Proofpoint.

Bygg hållbart nu

28 maj 2020

Med befintlig teknik och kända lösningar kan byggsektorn drastiskt minska sina utsläpp av koldioxid. Det visar forskning från Chalmers som utgår från Skanskas klimatkalkyl för riksväg 44.

Underkänd omsorg

28 maj 2020

Sveriges kommuner nyttjar inte digitaliseringens möjligheter tillräckligt. Ett felaktigt sätt att använda kommunbudgeten och för kortsiktiga perspektiv gör att invånare inte får ta del av nya digitala lösningar. Det visar en rapport från Göteborgs universitet. 

Trump hotar Twitter

27 maj 2020

Donald Trump hotar att stänga sociala medier-plattformar, eftersom han hävdar att de tystar konservativa röster. Uttalandet kommer efter att Twitter för första gången taggade presidentens tweets med en faktakollmärkning

Smarta coronaköer

27 maj 2020

Appen Kölapp gör det möjligt för butiker och restauranger att utan risk för smittspridning hjälpa sina kunder i tur och ordning. En QR-kod är allt som behövs för att köa i molnet.