Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

System för fred

fn-soldat-pa-uppdrag.jpg

Uppsala universitet har utvecklat Views, ett datasystem för prognoser om var i världen som väpnade konflikter kan uppstå. Systemet är tänkt att användas för att FN och andra världsorganisationer ska kunna ingripa så tidigt som möjligt och i bästa fall förhindra konflikten. 

Utmaningarna att förhindra, lindra och anpassa sig till storskaligt politiskt våld är enorma, särskilt när våld eskalerar på platser där det inte är väntat. Projektet Views, A Political Violence Early-Warning System, leds av freds- och konfliktforskare vid Uppsala universitet. Det analyserar risken av tre typer av politiskt våld: statsbaserade konflikter som inkluderar stater och rebellgrupper, väpnade konflikter mellan icke-statliga aktörer och våld mot civila.

– Principen att ha full transparens är väldigt viktig för oss. Det finns redan idag analysverktyg som är baserade på underrättelseinformation och som används av till exempel FN. Vi har valt att maximera transparensen och bara använda öppna data för att se hur långt det kan ta oss. Det betyder att vi kanske inte gör det absolut bästa varningssystemet, men det kommer att var det mest öppna. Det blir vårt bidrag, säger Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld-professor i freds- och konfliktforskning vid Uppsala universitet och projektledare av Views, i ett pressmeddelande.

Reviderad modell

Views bidrar med prognoser för länder, mindre geografiska områden och även aktörer. Prognoserna jämförs systematiskt mot vad som senare faktiskt sker, och modellerna revideras löpande för att förbättra prognoserna. Modellernas träffsäkerhet utvärderas också och även dessa utvärderingar görs offentliga. Views är gjort för att ha en fullständig transparens för all data, dokumentation och källkod. De nuvarande prognoserna baseras på data från Uppsala Conflict Data Program, UCDP.

Utöver utvärderingsprocesserna studerar projektets medlemmar hur man kan konstruera kriterier för att göra prognoserna så användbara som möjligt. Views kommer till exempel att analysera de svåra avvägningarna som behöver göras när prognoserna konstrueras. Möjligheten att träffsäkert kunna identifiera en stor andel konflikter associeras ofta med ett stort antal falska alarm.

Horisont 2020

Views finansieras av Europeiska forskningsrådet, ERC, genom EUs forsknings- och innovationsprogram Horisont 2020. Views beräkningar genomförs med hjälp av resurser från Swedish National Infrastructure for Computing, SNIC, vid Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science, Uppmax.

18 juni 2018 Reporter anne hammarskjöld digit Foto adobestock

Senaste nytt

AI-protein som vaccin

9 april 2021

Nu är det möjligt att framställa nya, användbara proteiner med hjälp av AI. Det kan innebära snabbare och mer kostnadseffektiv utveckling av proteinbaserade läkemedel och vaccin. 

Bitcoin hotar Kinas miljö

8 april 2021

Idag står Kina för 75 procent av all bitcoin-produktion och den så kallade miningen kräver så mycket energi att produktionen nu hotar landets mål att vara klimatneutral 2060.

AI-musik av 27-klubben

8 april 2021

För att uppmärksamma psykisk ohälsa har organisationen Over the bridge skapat ny musik med hjälp av AI som liknar den så kallade 27-klubbens musik, det vill säga artister som valde bort livet när de var 27 år.

Fass som app

7 april 2021

Nu lanserar Fass en app för allmänheten för att användare snabbt ska kunna få koll på sina mediciner. Det går även att scanna streckkoder från förpackningar.

Varning för Insta-hack

7 april 2021

Det blir allt vanligare att småföretagare får sina Instagram-konton hackade. Trots den allmänna uppfattningen att inte betala en lösensumma, tvingas många göra det på grund av bristfällig hjälp från Facebook, som äger plattformen.

Bättre möten utan video

7 april 2021

Digitala möten fungerar bättre utan video. Att se varandra underlättar inte för att lösa problem och uppdelningen mellan deltagarna i mötet fungerar bättre utan kamera. Det visar en ny studie.