Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Appen som kollar din ålder

Vår ständiga uppkoppling till smarta telefoner och kroppsnära teknik gör att du kan få bättre koll på vanor och ovanor. Nu har forskare tagit hjälp av AI som kan förutspå hur långt liv du kommer att få.

Text Tim Leffler Foto Adobestock 7 maj 2018 it i vården

kvinna som tar sats och springer, foto taget snett bakifrån.jpg

– Nyligen lovande exempel inom medicinområdet innefattar neurala nätverk som gör lika bra ifrån sig som kardiologer vid upptäckt av oregelbunden hjärtverksamhet i EKG-data, vilket leder till biomarkörer av ålder från klinisk blodbiokemi och förutsäger dödlighet baserat på elektroniska journaler. Inspirerade av dessa exempel har vi undersökt AI-potentialen för bedömning av hälsorisker baserat på människans fysiska aktivitet, säger Peter Fedichev, föreståndare för Moscow Institute of Physics and Technology, MIPT, i ett pressmeddelande.

Forskarna vid MIPT har tillsammans med forskare på biotech-företaget Gero analyserat den fysiska aktiviteten och den kliniska datan från den gedigna amerikanska hälsoundersökningen US National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES, från åren 2003 till 2006.

Neuralt nätverk

Man tränade upp ett så kallat neuronät, ett samlingsnamn på algoritmer som är uppbyggda på ett sätt som påminner om våra biologiska neurala nätverk i hjärnan, att dra slutsatser från vissa typer av rörelsemönster som registrerats från till personer av smarta klockor och mobiltelefoner från veckolånga perioder.

Tanken är att detta smarta sätt att samla in data och försöka estimera hur gammal en person blir eller vilka komplikationer hon kan tänkas få. Genom att knyta det till en app skulle man som privatperson själv kunna få ta del av denna estimering. Tanken är att det kan fungera som ett komplement till andra metoder, som att exempelvis att studera personers arvsmassa.  

– Livs- och sjukförsäkringsprogrammen har redan börjat ge rabatter till sina användare baserat på fysisk aktivitet som övervakas av fitnessband. Vi visar att AI kan användas för att ytterligare förfina riskmodellerna. Vi hoppas att dessa kraftfulla och moderna verktyg för maskininlärning kommer att skapa ännu bättre hälsoriskmodeller, säger Peter Fedichev.

Senaste nytt

Jakten på hållbar it

17 oktober 2019

Den 17 oktober uppmärksammas produkter och tjänster som bekräftats som hållbara av en oberoende part. Dagen kallas World Ecolabel Day – miljömärkningarnas dag. 

Skatten utreds

16 oktober 2019

Nu kommer effekter av kemikalieskatten att utredas. Det är Kemikalieinspektionen som ska jämföra produkter före skattens införande och efter, vad gäller bland annat miljö- och hälsofarliga flamskyddsmedel.

Svensk i hackerhärva

16 oktober 2019

En svensk 18-åring ligger bakom över 2 000 hackerattacker som skett den senaste tiden runt om i världen. Det uppger säkerhetsföretaget Palo Alto Networks.

Svenskarna och internet

15 oktober 2019

Bara en fjärdedel av Sveriges befolkning anser att tiden de spenderar på sociala medier är värdefull. Hela 85 procent anser att digitala samhällstjänster är till stor hjälp. Men trots det kan ett mer påtagligt digitalt utanförskap vara att vänta. Det visar undersökningen Svenskarna och internet 2019. 

Stora avfallsdagen

14 oktober 2019

Den 14 oktober hålls för andra gången E-waste Day, som syftar till att minska mängden elavfall i världen. Elavfall är just nu världens snabbast växande avfall.

AI dömer VM

14 oktober 2019

För att bedömningen ska bli så rättvis som möjligt har domarna vid årets gymnastik-VM tagit hjälp av 3D-sensorer och AI. Lite längre fram kan systemet minska risken för skador under träning.