Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Appen som kollar din ålder

Vår ständiga uppkoppling till smarta telefoner och kroppsnära teknik gör att du kan få bättre koll på vanor och ovanor. Nu har forskare tagit hjälp av AI som kan förutspå hur långt liv du kommer att få.

Text Tim Leffler Foto Adobestock 7 maj 2018 it i vården

kvinna som tar sats och springer, foto taget snett bakifrån.jpg

– Nyligen lovande exempel inom medicinområdet innefattar neurala nätverk som gör lika bra ifrån sig som kardiologer vid upptäckt av oregelbunden hjärtverksamhet i EKG-data, vilket leder till biomarkörer av ålder från klinisk blodbiokemi och förutsäger dödlighet baserat på elektroniska journaler. Inspirerade av dessa exempel har vi undersökt AI-potentialen för bedömning av hälsorisker baserat på människans fysiska aktivitet, säger Peter Fedichev, föreståndare för Moscow Institute of Physics and Technology, MIPT, i ett pressmeddelande.

Forskarna vid MIPT har tillsammans med forskare på biotech-företaget Gero analyserat den fysiska aktiviteten och den kliniska datan från den gedigna amerikanska hälsoundersökningen US National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES, från åren 2003 till 2006.

Neuralt nätverk

Man tränade upp ett så kallat neuronät, ett samlingsnamn på algoritmer som är uppbyggda på ett sätt som påminner om våra biologiska neurala nätverk i hjärnan, att dra slutsatser från vissa typer av rörelsemönster som registrerats från till personer av smarta klockor och mobiltelefoner från veckolånga perioder.

Tanken är att detta smarta sätt att samla in data och försöka estimera hur gammal en person blir eller vilka komplikationer hon kan tänkas få. Genom att knyta det till en app skulle man som privatperson själv kunna få ta del av denna estimering. Tanken är att det kan fungera som ett komplement till andra metoder, som att exempelvis att studera personers arvsmassa.  

– Livs- och sjukförsäkringsprogrammen har redan börjat ge rabatter till sina användare baserat på fysisk aktivitet som övervakas av fitnessband. Vi visar att AI kan användas för att ytterligare förfina riskmodellerna. Vi hoppas att dessa kraftfulla och moderna verktyg för maskininlärning kommer att skapa ännu bättre hälsoriskmodeller, säger Peter Fedichev.

Senaste nytt

IoT hotar industrin

17 januari 2019

Det finns allvarliga säkerhetshål och sårbarheter i radiostyrda fjärrkontroller inom bland annat tillverknings- och gruvindustrin. Det visar en ny rapport från Trend Micro.

Blockkedja för bankjätte

17 januari 2019

2 200 miljarder kronor. Det är värdet på de pengar som den brittiska banken HSBC växlade med hjälp av blockkedjor under 2018 och blir därmed en av de första storbankerna att på allvar pröva tekniken.

Ursäkta, vem är du?

16 januari 2019

Har du problem med att känna igen och placera några av dina mer flyktiga kollegor? Eller kanske rent utav dina vänner? Du kan vara lugn, snart lanseras MyMe. 

Bli en cybersoldat

16 januari 2019

Försvarsmakten startar ett pilotprojekt där 30 värnpliktiga ska utbildas till cybersoldater. Samtidigt meddelar Säkerhetspolisen att deras nationella samarbeten ska stärkas, på grund av allt fler cyberattacker mot Sverige. 

AI mot tjuvskyttar

15 januari 2019

En smart kamera framtagen av Intel ska hjälpa parkväktare i Tanzania att få koll på de jägarna som vill ta livet av savannens däggdjur.

Samarbete för snabbare bilar

15 januari 2019

Nu ska de cirka 100 inbyggda datorerna i ett självkörande fordon kunna kommunicera bättre för vässad funktionalitet. Det är målet för forskningsprojektet Destine och forskare vid Mälardalens högskola, som tar fram ramverket för den nya tekniken.