Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Appen som kollar din ålder

Vår ständiga uppkoppling till smarta telefoner och kroppsnära teknik gör att du kan få bättre koll på vanor och ovanor. Nu har forskare tagit hjälp av AI som kan förutspå hur långt liv du kommer att få.

Text Tim Leffler Foto Adobestock 7 maj 2018 it i vården

kvinna som tar sats och springer, foto taget snett bakifrån.jpg

– Nyligen lovande exempel inom medicinområdet innefattar neurala nätverk som gör lika bra ifrån sig som kardiologer vid upptäckt av oregelbunden hjärtverksamhet i EKG-data, vilket leder till biomarkörer av ålder från klinisk blodbiokemi och förutsäger dödlighet baserat på elektroniska journaler. Inspirerade av dessa exempel har vi undersökt AI-potentialen för bedömning av hälsorisker baserat på människans fysiska aktivitet, säger Peter Fedichev, föreståndare för Moscow Institute of Physics and Technology, MIPT, i ett pressmeddelande.

Forskarna vid MIPT har tillsammans med forskare på biotech-företaget Gero analyserat den fysiska aktiviteten och den kliniska datan från den gedigna amerikanska hälsoundersökningen US National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES, från åren 2003 till 2006.

Neuralt nätverk

Man tränade upp ett så kallat neuronät, ett samlingsnamn på algoritmer som är uppbyggda på ett sätt som påminner om våra biologiska neurala nätverk i hjärnan, att dra slutsatser från vissa typer av rörelsemönster som registrerats från till personer av smarta klockor och mobiltelefoner från veckolånga perioder.

Tanken är att detta smarta sätt att samla in data och försöka estimera hur gammal en person blir eller vilka komplikationer hon kan tänkas få. Genom att knyta det till en app skulle man som privatperson själv kunna få ta del av denna estimering. Tanken är att det kan fungera som ett komplement till andra metoder, som att exempelvis att studera personers arvsmassa.  

– Livs- och sjukförsäkringsprogrammen har redan börjat ge rabatter till sina användare baserat på fysisk aktivitet som övervakas av fitnessband. Vi visar att AI kan användas för att ytterligare förfina riskmodellerna. Vi hoppas att dessa kraftfulla och moderna verktyg för maskininlärning kommer att skapa ännu bättre hälsoriskmodeller, säger Peter Fedichev.

Senaste nytt

Bäst på stadsnät

23 september 2020

Mittnät har utsetts till årets stadsnät. Motiveringen till utnämningen är bland annat förmågan att ta tillvara nio kommuners olikheter och att dela med sig av erfarenheter.

Twitter väljer vita

23 september 2020

Twitter algoritm behandlar inte svarta ansikten på samma sätt som vita. Diskrimineringen upptäcktes efter en liknande diskriminering i videomötesprogrammet Zoom.

Dödsorsak ransomware

22 september 2020

På grund av en ransomware-attack kunde en tysk ambulans inte åka till närmsta sjukhus. Färden tog en timme extra, vilket ledde till att en patient omkom.

Osund gaming

22 september 2020

Dataspelsberoende är ett nytt diagnostiserbart beroende. Ett forskningsprojekt på Luleå universitet ska nu öka den vetenskapliga förståelsen för diagnosen. 

Sajt med API:er

21 september 2020

Dataportal.se ska förbättra Sveriges förmåga att ta tillvara data som strategisk resurs. Via den nya sajten går det att söka, hitta och utforska data och inom kort även att söka API:er.

Säkerhet i skolan

21 september 2020

KTH utbildar skolelever i it-säkerhet. Planen är att 10 000 av Sveriges grundskoleelever ska utbildas inom projektet #290CyberSecurity.