Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Effektivare larm med AI

Ett AI-baserat beslutsstöd ska hjälpa larmcentralen som tar emot 100 000 112-samtal att bedöma varje patients vårdbehov och hur det tas om hand på bästa sätt.

Text anne hammarskjöld Foto akademiska sjukhuset 12 februari 2018 it i vården

ambulans-under-utryckning.jpg

– Det nya bedömningsverktyget blir ett stöd vid bedömning av patienter med komplexa underliggande sjukdomsbilder. Syftet är att öka precisionen och uppfylla ambitionen att ge rätt vård till rätt person i rätt tid, säger Douglas Spangler, projektledare vid ambulanssjukvården vid Akademiska sjukhuset.

Varje år hanterar sjuksköterskorna vid Sjukvårdens Larmcentral i Uppsala, Sörmland och Västmanland cirka 100 000 112-samtal. Samtalen som kommer in är väldigt varierande både vad gäller symptom och vårdbehov. Det bedömningsverktyg som nu tas fram ska komplettera det befintliga beslutsstödet med information i realtid.

Tusentals patienter

Det nya bedömningsverktyget är ett slags it-stöd baserat på maskininlärning och AI som utifrån statistiska modeller kan dra slutsatser om olika patientutfall. Beslutsunderlaget levereras i realtid för bedömning av den aktuella patientens vårdbehov. De symptom som den enskilde patientens uppger under samtalet med en operatör jämförs med historiska data av tusentals andra patienter.

På så sätt får sjuksköterskan på larmcentralen ett bättre underlag för sin bedömning av patients prognos och vårdbehov med målet att göra de prehospitala vårdinsatserna effektivare. Patienter utan akuta vårdbehov kan hänvisas till vårdtjänster såsom 1177, sjukresor och mobila vårdenheter i stället för att skicka ambulans.

Bedömningsstödet ska under två år utvecklas, implementeras och utvärderas vid Larmcentralen i Region Uppsala som pilot. Vinnova finansierar arbetet med fyra miljoner kronor.

Källa: Akademiska sjukhuset

 

Senaste nytt

Äkta mat med blockkedja

3 juli 2020

Mat till ett värde av 300 miljarder dollar kan spåras med hjälp av blockkedja och IoT, vilket skulle innebär att livsmedelsindustrin kan spara drygt 100 miljarder dollar om året. Det visar en ny rapport.

KTH mot alzheimer

3 juli 2020

Med hjälp av molekylär AI och machine learning kan mysterierna kring alzheimer och andra hjärnsjukdomar komma närmare en lösning. Metoden ska ge en bättre bild av hjärnan än vad mikroskop ger. Det menar forskare på KTH och Karolinska Institutet.

Fejkappar på Google

2 juli 2020

Google har tagit bort 25 appar med skadlig kod som kapade inloggningsuppgifter till bland annat Facebook. Apparna har över 2,3 miljoner nedladdningar.

Coop kör obemannat

2 juli 2020

Coop testar en egenutvecklad ny tjänst för självscanning och betalning med mobilen. I höst kommer matkedjan även öppna sina första obemannade butiker.

Säkra sommartips

1 juli 2020

Dela inte dina semesterbilder med alla, skippa öppna trådlösa nätverk och säkerhetskopiera och uppdatera dina enheter. Det är Internetstiftelsens tips för en säkrare sommar.

2 miljoner mobiler

1 juli 2020

Två miljoner relativt nya och fungerande mobiltelefoner finns i svenska hushåll, men används inte. Det visar en ny undersökning från Halebop.