Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

Effektivare larm med AI

Ett AI-baserat beslutsstöd ska hjälpa larmcentralen som tar emot 100 000 112-samtal att bedöma varje patients vårdbehov och hur det tas om hand på bästa sätt.

Text anne hammarskjöld Foto akademiska sjukhuset 12 februari 2018 it i vården

ambulans-under-utryckning.jpg

– Det nya bedömningsverktyget blir ett stöd vid bedömning av patienter med komplexa underliggande sjukdomsbilder. Syftet är att öka precisionen och uppfylla ambitionen att ge rätt vård till rätt person i rätt tid, säger Douglas Spangler, projektledare vid ambulanssjukvården vid Akademiska sjukhuset.

Varje år hanterar sjuksköterskorna vid Sjukvårdens Larmcentral i Uppsala, Sörmland och Västmanland cirka 100 000 112-samtal. Samtalen som kommer in är väldigt varierande både vad gäller symptom och vårdbehov. Det bedömningsverktyg som nu tas fram ska komplettera det befintliga beslutsstödet med information i realtid.

Tusentals patienter

Det nya bedömningsverktyget är ett slags it-stöd baserat på maskininlärning och AI som utifrån statistiska modeller kan dra slutsatser om olika patientutfall. Beslutsunderlaget levereras i realtid för bedömning av den aktuella patientens vårdbehov. De symptom som den enskilde patientens uppger under samtalet med en operatör jämförs med historiska data av tusentals andra patienter.

På så sätt får sjuksköterskan på larmcentralen ett bättre underlag för sin bedömning av patients prognos och vårdbehov med målet att göra de prehospitala vårdinsatserna effektivare. Patienter utan akuta vårdbehov kan hänvisas till vårdtjänster såsom 1177, sjukresor och mobila vårdenheter i stället för att skicka ambulans.

Bedömningsstödet ska under två år utvecklas, implementeras och utvärderas vid Larmcentralen i Region Uppsala som pilot. Vinnova finansierar arbetet med fyra miljoner kronor.

Källa: Akademiska sjukhuset

 

Senaste nytt

Bluffmejl utan länk

21 februari 2019

Hela 60 procent av alla bluffmejl som skickas har ingen länk utan är helt textbaserade. Det kan skapa en falsk trygghet och gör dem också svårare att upptäcka.

Laddar för Industri 4.0

21 februari 2019

En sensor som kan generera elektricitet från olika typer av rörelser och vibrationer utvecklas nu av forskare vid Luleå universitet. Projektet finansieras av Vinnova och det självdrivande sensorsystemet stärker konkurrenskraften för Sveriges uppkopplade industri.

Nu granskas ansiktsigenkänning

21 februari 2019

Datainspektionen har bestämt sig för att granska Skellefteåskolan Anderstorpsgymnasiets sätt att med hjälp av ansiktsigenkänning kontrollera lektionsnärvaro för elever. Något som skolans rektor ser positivt på. 

Snöfritt med IoT

20 februari 2019

Med sensorer kopplade till molnet kan fastighetsägare planera snöröjningen av tak och sänka kostnaderna för beställningar med kort framförhållning.

Ännu smartare AI

19 februari 2019

En transistor i organisk elektronik som kan lära sig och både har kort- såväl som långtidsminne är ett genombrott inom maskininlärning. Tekniken som utvecklats vid Linköpings universitet gör det möjligt att efterlikna hur den mänskliga hjärnan fungerar.

Alla räknas i Södertälje

18 februari 2019

Som ett led i centrumutvecklingen installerar Södertälje nu besöksräknare längs gågatan och vid Stora torget. Målet är att utses till Årets stadskärna om fyra år.