Danica Kragic: Robotar gör oss mänskliga

– Jag hoppas att utvecklingen av tekniken får oss att utvecklas som människor och prata mer om orättvisor, tillgång eller inte tillgång till utbildning och andra resurser. Så stärker vi demokratin i framtiden, säger Danica Kragic, professor i datalogi vid KTH. För henne är AI och robotar lika mycket en fråga om gränsöverskridande teknik som om hur vi formar morgondagens samhälle.

– Störst samhällsnytta gör robotar inom vården. Här ser jag till exempel stora möjligheter att i allt högre grad frigöra tid för de människor som arbetar inom vården så att de verkligen kan arbeta med människor. Nästa steg blir att ersätta white collar workers med robotar. Jag tror att en sådan utveckling bland annat skulle förändra hur vi värderar arbete och förändra dagens läge där människor som gör det viktigaste arbetet har sämst betalt.

Gemensam utmaning

En genomgripande förändring av arbetsmarknaden handlar om mer än hur olika arbeten värderas i ekonomiska termer. ”Automatisera allt som går”, säger professor Kragic, men gör det för att korta arbetstiderna och skapa tid för annat. Som den avgörande, gemensamma utmaningen att utbilda framtidens samhällsmedborgare. 

– Vårt digitaliserade kunskapssamhälle ställer enorma krav på lärarna. Samtidigt får sexåringar lära sig programmera för att arbeta med det om 20 år. Tänk då om de som i dag arbetar i it-branschen hade tid att undervisa i programmering. Det skulle öppna möjligheter för alla att bidra till en långtgående förändring av samhället över tid. Jag tror att det finns en filantrop i varje människa som vill göra rätt, vill göra skillnad. Jag tror att den här typen av lösningar också skulle öppna för en etisk och moralisk diskussion i samhället som jag tycker vi saknar i dag.

Lär av barnen

Danica Kragic återkommer till betydelsen av utbildning när arbetsliv och samhälle förändras allt snabbare i takt med teknikens utveckling. 

– Jag brukar dra paralleller till 90-talsreformen när arbetstagare kunde få en subventionerad dator hemma. Vad är ett motsvarande steg i dag – ska vi alla få tillgång till AI hemma för att få den breda förståelsen? Jag efterlyser ett visst mått av lekfullhet hos vuxna som lär sig programmering och att se på barnen och deras enkla spel. Det handlar inte om att man är bra eller dålig på matte och teknik och vuxna kan lära på samma sätt.

Den sköna, nya värld som Danica Kragic reflekterar kring ligger närmare en generation bort. I dag arbetar forskarna på KTH och andra forskningscentrum med flera stora utmaningar för att AI och robotar fullt ut ska motsvara våra visioner för bland annat industrin och servicesektorn.

Smidig som en robot

En sådan utmaning består i att utveckla robotars förmåga att ta del av kunskap, till exempel i text eller som filmer, och omsätta den i olika typer av problemlösning. En annan stor utmaning är att utveckla robotar som rör sig med en motsvarande elegans som människor och kan tolka kroppsrörelser i vardagliga miljöer.

– Att kunna tolka rörelser är bland annat viktigt för att människor och robotar ska kunna samarbeta, till exempel dela verktyg inom tillverkningsindustrin. En annan situation där det är användbart är för robotar i butiksmiljöer där många människor rör sig. Då gäller det att roboten kan anpassa sig till att omgivningen hela tiden förändras. Sedan ska sägas att utmaningen här är människorna mer än robotarna. Människor kan man ju inte programmera så att de blir förutsägbara, säger hon och skrattar.

Diskdags

Det krävs tålamod för att arbeta med robotik och AI. Danica Kragic ser fram emot ett viktigt genombrott för forskningen som hon bedömer ligger minst 15 år fram i tiden. Men hon vet av erfarenhet att inom hennes område stämmer ordspråket om den som väntar på något gott.

– Jag arbetade med autonoma dammsugare 1996. Nästan 20 år senare, 2015, var det årets julklapp. Vägen till marknaden är lång för mycket av det vi gör. Men jag ser fram mot den dag som robotar fått så bra finmotorik att de kan lösa fingerfärdiga uppgifter som att diska. Det är till exempel självklart för oss att använda olika kraft i kontakten med olika material. Men att lära robotar göra den åtskillnaden är väldigt komplext. 

Intelligenta proteser

Även om många utmaningar återstår ser Danica Kragic en snabbare utveckling i ett viktigt område inom robotiken.

– I vårt labb jobbar vi mycket med intelligenta proteser med goda resultat. Vi utvecklar också möjligheterna att använda 3D-teknik för att skriva ut relativt enkla, mekaniska kroppsdelar. Det är ett användbart men enklare område än intelligenta proteser, bland annat för att det inte kräver lika avancerad teknik.

Världsauktoriteten ser ljust på framtiden för både människor och robotar.

– AI kan liknas vid en avancerad hammare som vi måste lära oss använda på rätt sätt. Det räcker inte att förlita sig på en lösning, vi måste förstå och ta till oss vad den kan göra. Och här är vi tillbaka på vikten av aktuell utbildning och en öppen attityd. AI kommer i allt större omfattning ta över monotona och farliga jobb men rätt använt skapar det framför allt möjligheter till bättre liv och ett samhälle som alla kan vara med och bidra till, avslutar Danica Kragic.